在新一輪科技革命和產業變革的發展背景下,人工智能、云計算、大數據等數字技術與行業融合逐漸深入,技術已經成為數字產業化、產業數字化發展的決定性因素。
國內AI數據服務領域的頭部企業云測數據總經理賈宇航在第四屆智能制造創新高峰論壇系列活動之5G+AI新產品新技術發布會上,發布了AI數據處理前沿技術趨勢,他表示,當前AI數據發展有“人工智能進一步推進發展需要數據處理標準的收斂、數據處理流程逐漸融入業務處理流程、產業數據處理對實效性、準確率安全性進一步要求”三大發展趨勢。這三大發展趨勢將促進AI數據向高質、高效發展,持續優化AI產品和服務,以加速AI技術的商業化應用,從而服務于人類的生活。
近年來AI數據服務一直處于風口,熱度持續不減。因為其重要性日益突出,所以也面臨著更高的要求與挑戰。進入行業多年來,云測數據一直利用自身在技術、服務和標準化方面的特色優勢引領行業的發展趨勢,用專業領先的一站式數據服務引導超越AI客戶需求。據賈宇航介紹,云測數據基于AI訓練數據策略流程全覆蓋,包含算法預研期(數據產品)、算法研發期(定制數據服務)和算法持續優化(數據產品+持續數據服務)等;同時基于數據產品、數據處理工具與數據服務的三螺旋,云測數據為企業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,形成了數據產品服務架構。
目前人工智能正在與實體經濟加速融合,“智能+”行業應用實踐逐漸普及。在當前“技術+需求爆發”的背景下,數據行業伴隨AI的發展逐漸走向智能產業化。在云測數據看來,人工智能的進一步發展和產業化,首先需要數據服務標準化的收斂。為了進一步推動數據處理流程標準化,云測數據通過參與編寫《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型系列標準》《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》等標準化工作,填補了國內外機器學習項目開發管理標準的空白,為行業提供了場景數據圖像標注、數據點云標注的基本規范,并給出一套切實可行的標注方法,促進了場景數據圖像標注的標準化、提升場景數據的通用性和易用性。
數字時代的背景下,對數字技術的巨大需求為企業提供了大量的數據,這些數據和業務深入融合,為企業的數字化轉型帶來了新的變化。據賈宇航介紹,云測數據通過數據采集、數據清洗、數據標注等方式為企業業務引入數據治理,并以數據中臺發展為核心,以標準API接口支持數據導入和導出,支持已有算法預標注功能,提供多項數據產品應用和數據服務,助力多個行業實現數字化轉型和業務流程高效處理。其中,自動駕駛、、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢、建筑CAD審查等領域已經具備成熟化的應用實踐,云測數據正在與各行各業進行業務流程對接,助力實現更多行業的智能化。
隨著AI行業的進一步發展,對數據服務的要求也會更加嚴格,數據服務也會面臨更多合規化的要求,比如安全性、高質量和時效性。作為行業頭部企業,云測數據為進一步推動數據產業升級不遺余力。賈宇航在接受記者采訪的時候多次表示,云測數據的使命價值是讓企業擁有高價值AI數據,進一步來構建競爭力。“我們的價值定義中就體現了對數據合規與安全的重視。”一方面,云測數據通過執行專業化的數據管理流程、優化數據處理工具、提高數據標注的精度要求等舉措,來保障數據的準確率和時效性,另一方面,也通過滿足ISO27001、ISO27701、ISO9001、ISO20000、CMMI3等相關管理認證以及隱私信息管理體系認證,為數據治理安全和個人信息防泄密做好了準備。正是通過這些努力,使云測數據在人工和智能數據行業中的頭部企業地位日益得以穩固。
