當下，全球正面臨著日趨嚴重的氣候變化挑戰，極端天氣的頻率不斷增加，這將會對人們所生存的環境帶來長遠影響。如果現在不努力做出改變，這種影響會造成不可逆的結果。所以對于每一個地球公民而言，都有責任從自身做起，加入到減少碳排放的行列中。
在應對全球氣候挑戰的過程當中，科學技術正扮演著越來越重要的角色，以信息科技為例，作為數字經濟的核心，其是推動數字經濟發展的重要驅動力。該領域的龍頭企業英特爾就正在致力于構建一個多維度、包容、開放、可持續的未來。
近日，在2022年世界人工智能大會上，英特爾公司高級首席工程師、視頻事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇在智能趨勢論壇上發表演講時指出，英特爾此前已經正式承諾，2030年時公司將在全球運營中使用百分之百可再生電，并在2040年實現全球運營溫室氣體凈零排放。
同時，英特爾還在致力于減少碳足跡，減少在公司運營、供應鏈、產品營銷和使用中的碳排放。據張宇介紹，2021年英特爾在全球節電超過了1.62億度，還減少了超過93億加侖的運營用水。今年年初，美國的《巴倫周刊》將英特爾公司評選為“全美最可持續發展公司”。
“作為一家數據公司，我們深刻體會到，綠色、低碳數字技術的突破才是真正實現碳中和、碳達峰的必經之路，因此我們減少數據在傳輸和處理過程當中的碳排放，我們致力于通過硬件、軟件不斷的技術創新去實現新的突破，”張宇如是說。
在硬件層面，從2010-2020年，英特爾的筆記本處理器產品運算效率提升了14倍，張宇告訴集微網，英特爾并沒有止步于此，從現在起至2030年，英特爾計劃在這新的10年當中，將客戶端、服務器、處理器的運算效力進一步提升10倍。這就意味著每一位消費者在平時的生活、學習和工作過程當中，用到英特爾這些產品時都在自覺為人類碳中和、碳達峰做出各自的貢獻。
如今，英特爾筆記本和臺式機產品已經開始使用大小核的設計，大核追求極致高性能，小核追求更高的性能功耗比，以及更出色的多任務和多線程處理。張宇強調，這樣的大小核設計在滿足用戶對于高性能和低功耗的多方面要求同時，還能助力英特爾的綠色計算愿景。
除了通用計算，英特爾還在專用加速引擎中集成了面向媒體編碼、解碼、轉碼以及人工智能推理的集成顯卡，和面向數據包的加速引擎。這些專用的加速引擎和英特爾的核心相配合，構成了一系列異構的處理核心，來進一步滿足用戶對計算的需求。
張宇還指出，軟件對于綠色計算也是非常關鍵、重要的。因為一個軟件不僅能發揮硬件的性能，還能把分離的組件拼接起來，形成一個完整的環境，去發揮硬件最大的性能。
由于不同類型的負載都有各自的最優處理架構，這為軟件開發人員帶來了挑戰。如果針對不同架構選擇不同接口，并開發不同工具以及相應應用，這樣會帶來高昂的成本，與綠色計算的愿景相背離。對此，英特爾理念是：“開發人員應該有統一的工具、相同的接口、相同的開發平臺去實現跨CPU、GPU、FPGA以及各種不同的加速引擎。”為此，英特爾提供了oneAPI項目，其目標就是給開發人員提供一個統一的接口、統一的平臺，oneAPI包含了標準的編程語言DPC++，它可以實現跨CPU、GPU、FPGA的編程。在這個項目當中，英特爾還包含了豐富的、經過優化的資源庫，能夠支持到我剛剛說的各種硬件架構，實現代碼在不同硬件平臺之間的遷移。
張宇強調，oneAPI給開發人員，尤其是軟件開發人員提供了一個基于公用、開放和行業標準的編程模型，運用這樣的編程模型，開發人員可以調用英特爾不同架構的產品；與此同時，利用oneAPI可以極大減少軟件開發的成本以及部署的時間。
在應用層面，由于人工智能的使用越來越廣泛，很多人工智能開發人員在開發應用的時候，往往并不是直接對硬件進行編程，而是選擇一個自己使用習慣且開放的人工智能框架。為了幫助人工智能開發人員快速地把設計和訓練好的網絡模型部署到不同的硬件平臺上去執行推理操作，英特爾提供了OpenVINO深度學習部署工具套件，這個工具套件可以把不同平臺上所設計和訓練好的人工智能網絡模型快速部署到不同的硬件平臺上，幫助開發人員優化模型和做硬件適配。
另外，數據中心也是當下能源消耗的大戶。據統計，中國所有數據中心的能源消耗占社會總的用電量的比重大約為1.5%-2%，而且在今后5年里，整個數據中心用電量還會以15%-20%的增長率不斷增長。所以，如何去幫助數據中心的使用者以及運維者提高數據中心的效率，這也是各界需要關注的重點。
數據中心大約有50%的電力是消耗在IT設備上，例如各種服務器、路由器、網絡設備的耗電。除此之外還有40%的能耗是消耗在空調上，另外10%是其他的基礎設施耗能。張宇介紹稱，英特爾不僅在軟件方面提供數據中心管理軟件平臺，幫助使用者、管理者提高數據中心的運行效果。還針對以上三個部分做出努力，助力數據中心實現綠色計算。
首先是降低IT設備的能耗，英特爾對CPU的配置進行定制化，讓CPU更加匹配其負載，有效提高整個CPU的能源利用率和能效。其次是制冷的設備，目前數據中心的制冷技術絕大部分采用的是風冷技術，英特爾則是率先采用了液冷技術其電源利用率可以提高30%-50%左右。另外，英特爾還采用了人工智能技術動態調節，進一步降低能耗。
除了后端的數據中心，其實綠色計算在邊緣端也有廣闊的應用前景。張宇強調，綠色計算在邊緣端的使用不僅可以體現在提升設備的能源利用率，同時也可以體現在構建新能源的從發電到傳輸、用電一整套的端到端的新型的新能源基礎架構。在這個新型基礎架構當中，人工智能技術、機器人技術在其中扮演了越來越重要的角色。
“英特爾是一家數據公司，我們的產品實際上是面向計算、通訊等方面，我們希望以水利萬物而不爭的生態之道，跟包括國內全行業伙伴一起深耕國內市場，共同推動中國數字化的轉型。”張宇說，“最后，我們的愿景是創造改變世界的科技，造福地球上的每一個人。”
【來源：集微網】
