8月31日-9月5日,由商務(wù)部和北京市人民政府共同主辦的“2022年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會”在國家會議中心和首鋼園區(qū)舉辦。本屆服貿(mào)會主題為“服務(wù)合作促發(fā)展 綠色創(chuàng)新迎未來”,采用“綜合+專題”“線上+線下”辦會模式,圍繞主題設(shè)置六類活動,包括全球服務(wù)貿(mào)易峰會、展覽展示、論壇會議、推介洽談、成果發(fā)布以及相關(guān)配套活動。
云測數(shù)據(jù)作為人工智能數(shù)據(jù)優(yōu)秀企業(yè)代表第三次參加服貿(mào)會成果發(fā)布活動,重磅發(fā)布面向AI工程化的新一代數(shù)據(jù)解決方案。并攜往屆優(yōu)秀成果案例亮相創(chuàng)新服務(wù)特色展示館,展現(xiàn)“AI數(shù)據(jù)基石”硬實(shí)力,與眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)共襄盛會。
“AI數(shù)據(jù)基石”持續(xù)升級
云測數(shù)據(jù)行業(yè)首發(fā)面向AI工程化的新一代數(shù)據(jù)解決方案
當(dāng)前,人工智能在各行各業(yè)得以大規(guī)模應(yīng)用,人工智能技術(shù)研發(fā)也正在逐漸從已有的瀑布式開發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)槊艚蓍_發(fā),MLOps(Machine Learning Operations)等模式應(yīng)運(yùn)而生。在AI工程化實(shí)踐中,一直以來面臨的核心問題是如何將AI數(shù)據(jù)、算法、模型與實(shí)際場景相結(jié)合,如何高效的運(yùn)用數(shù)據(jù),成為走向AI規(guī)模化應(yīng)用的重要課題。
基于當(dāng)下算法迭代可以簡要分為三階段,分別為
(1)算法的預(yù)研期,前期預(yù)言立項(xiàng),對傳感器及場景要求較低,需要行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集;
(2)算法研發(fā)期,場景定義明確,已完成傳感器選型,需要場景化定制采集、清洗、標(biāo)注數(shù)據(jù);
(3)算法的持續(xù)優(yōu)化期,則需要基于場景持續(xù)給予生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行迭代優(yōu)化。數(shù)據(jù)用途不僅用于訓(xùn)練,還運(yùn)用于評測、仿真場景構(gòu)建或業(yè)務(wù)邏輯處理等。
每一個(gè)階段所需要的數(shù)據(jù)特點(diǎn)鮮明,且不可或缺。如何更好的幫助企業(yè)完成算法持續(xù)優(yōu)化期的數(shù)據(jù),是幫助企業(yè)完成工程化,面向產(chǎn)業(yè)落地至關(guān)重要的一步。
云測數(shù)據(jù)基于多年數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀,集成自身高質(zhì)量高精度交付能力、領(lǐng)先產(chǎn)品技術(shù)和對AI落地場景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)理解,正式發(fā)布新一代數(shù)據(jù)解決方案。此方案是AI數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)域首個(gè)面向AI工程化的數(shù)據(jù)解決方案,受到各界專家及專業(yè)觀眾的強(qiáng)烈認(rèn)可,極具行業(yè)領(lǐng)先性和標(biāo)桿價(jià)值。
云測數(shù)據(jù)面向AI工程化的新一代數(shù)據(jù)解決方案通過成熟數(shù)據(jù)管理和標(biāo)注平臺與企業(yè)完成系統(tǒng)集成+支持企業(yè)自定義預(yù)標(biāo)注算法接口+人員管理及項(xiàng)目管理體系+安全交付軟硬件支持的方式,在保證數(shù)據(jù)隱私安全的標(biāo)注環(huán)境下,高度支持企業(yè)所需數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)、持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理任務(wù),提高規(guī)模化生產(chǎn)效率。
通過云測數(shù)據(jù)面向AI工程化的新一代數(shù)據(jù)解決方案,可在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,加速AI企業(yè)算法模型開發(fā)周期,在AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程中綜合效能可提升200%以上、數(shù)據(jù)交付質(zhì)量最高可達(dá)99.99%標(biāo)注精度、助力企業(yè)降本增效。同時(shí)提升數(shù)據(jù)管理、場景庫管理能力,幫助運(yùn)用人工智能的企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)加以沉淀、安全管控和風(fēng)險(xiǎn)治理,提升企業(yè)AI治理能力,推動挖掘更加多元化的AI價(jià)值。
以自動駕駛領(lǐng)域?yàn)槔?通過采用云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺,可實(shí)現(xiàn)車企DataOps數(shù)據(jù)閉環(huán)中數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注工作,與原流程相比提升2倍流轉(zhuǎn)效率;在車載語義領(lǐng)域,可將實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境badcase數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)收集、數(shù)據(jù)管理,并由專員進(jìn)行標(biāo)注,保證數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和交付效率。
作為智能化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)力,人工智能技術(shù)所帶來的創(chuàng)新增量價(jià)值引人矚目,對于AI數(shù)據(jù)而言,人工智能產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。希望接下來云測數(shù)據(jù)積極發(fā)揮AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域排頭兵的帶動作用,繼續(xù)助力AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域加速發(fā)展,為產(chǎn)業(yè)智能化貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)與智慧。
