數年來，AI技術的不斷發展，已逐步滲透到醫療、交通、教育等社會生活的方方面面。AI從一個冰冷而陌生的技術名詞，變成了人們日常生活中一個熟悉而有溫度的朋友。
與此同時，AI的技術演進也已從實驗室走到了工程化時代。Gartner 甚至將 “AI工程化” 列為 2021 年度九大重要戰略科技趨勢之一。
伴隨著AI工程化新趨勢，人工智能數據服務領域也必須做出新的革新。
近日，云測數據作為人工智能數據優秀企業代表第三次參加“2022年中國國際服務貿易交易會”活動，并且重磅發布面向AI工程化的新一代數據解決方案。
作為一家深耕高質量、場景化AI數據服務領域的企業，云測數據再次走在了行業前沿。
AI工程化下，數據會有哪些變化？
毫無疑問，當前，AI 產業級應用已經進入大數據、大模型時代。AI 技術需要通過海量精準的大數據和豐富明確的應用場景產生價值。
而AI 要成為企業的生產力，就必須用工程化的技術來解決模型開發、部署、管理、預測等全鏈路生命周期管理的問題。可以說，AI工程化是AI落地的必經之路。
那么當AI工程化趨勢到來，相應的數據會產生哪些變化？
云測數據提到，智能時代下，數據迭代有三個進程階段，第一階段，算法處于預研期，基于成品數據快速得到驗證，對傳感器及場景要求較低；第二階段，算法處于研發期，應用場景及傳感器明確，需要大規模高質量數據進行算法迭代。
到了第三階段，算法處于持續優化期，模型及迭代方法論已趨于成熟，持續通過生產環境數據迭代算法。
伴隨著AI工程化，數據流轉正在逐漸從按批次的瀑布式流轉轉換為持續流轉，數據用途也呈現多樣化的趨勢，不僅用于訓練，還運用于評測、仿真場景構建或業務邏輯處理，并且隨著AI應用場景和專業化程度的提高，AI數據本身的復雜性和類型不斷增加。
這對數據服務提出了更高的要求，如何將AI數據、算法、模型與實際場景相結合？如何高效的運用數據，成為走向AI規模化應用？成為了擺在AI數據服務商們面前亟需解答的重要課題。
面向AI工程化的新一代數據解決方案
在2022年中國國際服務貿易交易會中，云測數據基于多年數據行業經驗沉淀，集成自身高質量高精度交付能力、領先產品技術和對AI落地場景的訓練數據理解，正式發布了新一代數據解決方案。
據了解，此方案是AI數據行業領域首個面向AI工程化的數據解決方案。
這套面向AI工程化的新一代數據解決方案通過成熟數據管理和標注平臺與企業完成系統集成+支持企業自定義預標注算法接口+人員管理及項目管理體系+安全交付軟硬件支持的方式，在保證數據隱私安全的標注環境下，高度支持企業所需數據的高效流轉、持續進行數據處理任務，從而提高規模化生產效率。
其中，最核心的是API協同中臺化、專業的人工處理流程和數據安全。
為了打造API集成能力，新一代數據解決方案支持SDK、CLI及Open API等多種擴展工具，方便上傳、管理、統計可視化數據，根據場景靈活使用，除此之外，新一代數據解決方案還支持支標簽級數據檢索、快速篩選價值數據，包括文件管理標簽化，支持無限級KV標簽、多細粒度標簽檢索等，快速構建數據場景。
在人工處理流程方面，新一代數據解決方案打造了一套人員管理及項目管理的服務體系，包含招聘、業務培訓、領域知識培訓、項目管理、責任安全、績效職級管理等。
而在數據安全方面，云測數據在AI數據服務全生命周期的各個階段都采取了管理措施，從硬件配置，到網絡安全、物理安全和人員安全，都進行了步步保護、層層把關。
最終使得云測數據的這一套面向AI工程化的新一代數據解決方案可以有效降低人員依賴、提升AI數據質量與研發效能，保證數據安全，加速算法模型開發周期。
根據云測數據披露的信息，其在AI數據訓練過程中綜合效能可提升 200% 以上、數據交付質量最高可達99.99%標注精度。
深耕AI數據服務領域，引領行業變革
云測數據自成立以來，始終聚焦高質量、場景化的全鏈條AI數據服務。并且通過自建數據場景實驗室和數據標注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供高精度、場景化的數據采集、數據標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。
目前，云測數據深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業、家居、金融、安防、教育、新零售、地產、生態系統等行業。其中包含眾多世界500強企業、高校科研機構、政府機構，頭部AI企業和大型互聯網企業覆蓋率超90% ，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。
云測數據也多次走在行業前沿，相繼推出專業領先的一站式數據服務，引導超越AI客戶需求。
以自動駕駛領域為例，通過采用云測數據標注平臺，可實現車企 DataOps 數據閉環中數據清洗、標注工作，與原流程相比提升 2 倍流轉效率；在車載語義領域，可將實際生產環境 badcase 數據進行持續收集、數據管理，并由專員進行標注，保證數據安全、數據質量和交付效率。
如今，云測數據再次站立潮頭，順勢推出新一代數據解決方案，勢必將解決企業在AI工程化下的多樣化數據需求。
