今年6月，阿里巴巴動物園新添DaaS服務商“瓴羊”，一句響亮的“Not SaaS，but DaaS"將DaaS（數據即服務）行業推到聚光燈下。無獨有偶，有米云也在近期宣布全新升級為“營銷大數據DaaS平臺“。
2015年被稱為中國SaaS元年，而到了2022年，隨著“SaaS第一股”Salesforce敗走中國，互聯網巨頭阿里巴巴、深耕移動營銷12年的有米云等搶注DaaS賽道，業內熱議：DaaS風起，今年會否成為SaaS交棒的DaaS元年？
在瑰麗的商業前景光環下，關于DaaS的疑問也浮出水面：
最常見的是SaaS和DaaS有什么區別？往深挖還會碰到“PaaS和IaaS”，讓很多近幾年已被SaaS(軟件即服務)熱潮科普過的業內人士望而生畏。
從根本來說，DaaS的本質價值是什么？為什么現在興起？未來往哪個方向發展？
如果對這些問題不夠清晰，貿然闖入新風口，恐怕也難扶搖直上。
筆者邀請營銷DaaS領域專家——有米云CTO蔡銳濤來解惑，他從發展源頭區分DaaS和SaaS，列出由不同企業需求推動的兩條發展路徑。
面對DaaS的本質及未來等疑問，他展現出數據科學家的專業和商業化產品負責人的洞察力，將引領你從底層邏輯視野看清DaaS行業。
01、Why now DaaS？
蔡銳濤認為DaaS行業的誕生基于2個大前提：
一，企業需要數據分析來獲取“真相”
數據對企業有價值不是什么新鮮事，在“古典商業時代”，咨詢管理公司就通過內部調查、外部走訪等方式獲取并分析數據，從而得出最有利于企業發展的洞察，包括新品研發、目標人群分析等。
在當今數智化時代，數據正以極大量級、極細顆粒度、極強時效性、極智能方式影響著商業運作，當商家利用公開數據精準刻畫消費者畫像，當企業依靠大數據服務迅速捕捉消費趨勢，當大規模營銷效果被追蹤量化，大數據的價值從未這樣明確而具象。
圖源：Unsplash
蔡銳濤表示，數據是未來企業經營的重要環節，就如ERP、CRM等企業管理軟件那樣成為企業運營的剛需。
“數據本質也是一種服務，當大部分企業都有需求，數據服務就變成社會分工的一個環節，幫助需求方以更低成本享受大數據處理分析能力。數據服務實質上是數據分析需求的普惠。“
二，獲取“真相”很難
局部事實不等同真相。蔡銳濤解釋，用戶現實中看到的可能只是小范圍的流行，而非真實的流行趨勢。比如一線城市用戶刷到的抖音內容和四五線城市的完全不同。
“獲取真相很難”，所以需要借助大數據視野打破單一邊界，盡可能去接近“真相”，并準確判斷商機。
02、DaaS 與SaaS的底層邏輯區別
近幾年SaaS興起，關于“SaaS、PaaS、IaaS"之間的區別至今議論不休，如今DaaS抬頭，還是繞不開與SaaS比較。
在解釋兩者區別時，蔡銳濤將DaaS從錯綜復雜的SaaS體系中摘出，并從企業的角度進行定位區分，指出SaaS和DaaS根本是兩條截然不同的發展脈絡。
“SaaS 來源于軟件工具需求的普惠化，背后是企業內部工作流程的承載；DaaS 來源于數據分析需求的普惠化，背后是企業洞察決策過程的承載。”
圖源：Unsplash
SaaS幫助企業梳理內部及外部連接工作流，其核心社會價值是用軟件來提高企業內部各環節的運作效率，比如中國首批SaaS創業者選擇的熱門賽道CRM就用于企業客戶管理。
DaaS則幫助企業規劃決策，讓企業的思考和行為模式更“數據化”，直指企業最核心的增長問題，其核心價值在于用數據來提高企業各環節的決策有效性和效率。
可以這么理解，SaaS能幫助企業走得更快，DaaS則幫助企業找到正確的道路。
03、DaaS未來的兩種可能
很多企業都意識到大數據是一個待挖掘的金礦，但不是所有企業都能成功掘金。蔡銳濤介紹，這里有數據分析需求的企業可以分為2類：
· 守著金礦但沒鏟子也不會挖掘，即有數據及數據分析能力的企業，但缺數據處理的技術工具手段；
· 連金礦都沒有的，即沒有數據采集和處理能力的企業。
第一類企業的需求直接推動了DaaS 時代的開啟，大數據軟件服務商幫助客戶挖掘已有的數據金礦，并提供數據的分析處理、儲存等服務，包括提供各類公有云的大數據基礎服務或幫助客戶進行私有化部署等。
在這一階段， DaaS = Data Software as a Service（數據處理軟件即服務），軟件就是那個開挖數據金礦的鏟子，這種模式跑出Snowflake、Databricks等市值數百億美元的國際巨頭。
呼應第二類企業的需求，行業DaaS應運而生，服務商直接提供行業基礎數據，國際上代表企業有LiveRamp, data.ai(原App Annie)等，國內則跑出聚焦移動營銷、新電商等行業的有米云。
在這一階段，DaaS = Data as a Service（數據即服務），數據分析能力進一步普惠化，延展到數據能力較弱的中小企業。
如今中國企業的數字化進入深水區，DaaS也發展到新階段，并出現2種態勢。
阿里定義的DaaS=Data Intelligence as a Service（數據智能即服務），通過整合數據流、工作流、商業流提供一套數字化智能解決方案。
全球數字營銷DaaS平臺有米云通過提供專業的選品和創意生產全生命周期數字化工具服務，推動企業加速產品決策和營銷數字化進程，現正在升級到2.0，其定義的DaaS = Data Insight as a Service（數據洞察即服務）。
蔡銳濤表示：“有米云2.0不只把數據堆在你面前，而是提供數據分析思路，告訴你如何去利用數據，不斷去降低用戶使用數據的門檻。”
有米云產品矩陣示意圖
蔡銳濤解釋，有米云1.0解決了客戶缺乏行業大數據的痛點，但大部分企業尤其是中小企業依然不懂得如何挖掘數據，一方面因為企業缺乏數據分析的專業能力，另一方面企業也難以像咨詢公司或第三方數據服務商那樣，有機會積累不同行業的經營方法論。
有米云2.0將多年服務電商、移動互聯網、出海營銷等行業客戶的經驗能力沉淀下來，通過提供“發現板塊”，使用清單等用戶易于接受的信息組織方式，賦能給更多個性化客戶。
這種模式通過邊際效應降低單個數據服務的獲取成本，實現數據洞察能力的大范圍“溢出”——這就是蔡銳濤說的數據分析能力普惠。
在提供數據分析賦能的基礎上，有米云還耦合了部分SaaS的功能，打通數據流與工作流，提供一體化、全鏈路的營銷解決方案。比如有米云旗下的新電商營銷大數據分析平臺有米有數，打通了“科學選品、素材參考、投放提效”的全鏈路流程。
蔡銳濤表示，“基于對客戶需求的理解，我們把廣告智能投放部分做到產品解決方案中形成閉環，通過介入客戶工作流為用戶創造更多價值。閉環不是DaaS必須的，但我們把第一方和第三方數據鏈路打通，實現營銷閉環，這是我們產品的獨特價值點。”
04、結語
DaaS會否像幾年前的SaaS那樣掀起熱潮，受資本追捧、影響中國企業的數字化進程？
對此，蔡銳濤顯得比較淡然，他認為做企業服務要有敬畏之心，從長期來看，只要未來企業仍然有大量數據產生，仍需要數據輔助決策和經營，數據服務自然有其長期確定的價值。
他表示，既然數據輔助企業決策經營已是不可逆的趨勢，那如何降低企業使用數據的成本自然成為下一代企業服務軟件的未來。
有米云已在移動營銷領域耕耘多年，一直堅持“數據驅動科學營銷”的理念，未來仍會繼續推動數據分析洞察能力的普惠，助力新電商、移動互聯網、出海營銷等行業實現科學高效的增長。
關于我們：有米云是有米科技旗下專業的全球數字營銷DaaS平臺，通過提供專業的選品和創意生產全生命周期數字化工具服務，推動企業加速產品決策和營銷數字化進程，幫助企業實現科學高效的生意增長。旗下產品包括全球移動廣告數據分析平臺AppGrowing（中國版&國際版）、新電商營銷大數據分析平臺有米有數、全球電商廣告數據與選品工具GoodSpy。
