2022年9月16日，由金山軟件、金山辦公、亞馬遜云科技聯合舉辦的首屆金山「堅持創新、智創未來」Amazon Deepracer 自動駕駛賽車挑戰賽在金山武漢總部舉行。本次金山Amazon Deepracer 自動駕駛賽車挑戰賽預賽采取線上形式，12支隊伍每隊系統限制20小時訓練時間，成績排名前5的團隊以及1支特別邀請團隊將進入線下決賽，決賽在實際賽道上進行自動無人駕駛計時競速賽。
算法驅動，自動駕駛小車在漢點燃激情
金山辦公活動賽事負責人胡壘介紹，參賽隊伍來自金山軟件、金山辦公、金山世游、金山云等公司，共約140位選手參賽，開放報名第一天就有30支隊伍主動參選。最終，金山辦公“逮蝦戶”隊伍以3圈35秒成績拿到冠軍。冠軍隊伍后續有機會參加亞馬遜全球聯賽，與世界各地頂尖選手同場競技。
Amazon DeepRacer 是由強化學習、3D賽車模擬器驅動的1/18比例的全自動駕駛賽車，專為幫助開發人員進行強化學習實踐而打造。參賽隊伍需要通過AI算法控制無人小車，在線上模擬器中訓練、評估和調整模型，并將自己的模型部署到 Amazon DeepRacer上進行比賽。
“通過多個傳感器輸入、最新的強化學習算法、神經網絡配置和模擬到真實域傳輸方法進行實驗，無論是剛剛接觸機器學習的非技術同學，還是經驗豐富的機器學習從業者，在短短四周時間內訓練屬于自己團隊的自動駕駛小車模型，親身感受自動駕駛車在不同情境下的運行狀態，實地探索不同場景解決方案，這是一種非常值得且難忘的體驗。”冠軍隊伍隊長，畢業于清華大學自動化系，26歲的金山辦公年輕工程師徐榮閣表示。
推動人工智能技術研發，拓寬辦公場景
無人駕駛是由機器學習AI算法驅動，金山辦公長期投入AI技術方向研究，主要集中在OCR和版式識別領域。據悉，AI技術在目前已成熟應用于文字識別、表格識別，文檔校對、機器翻譯、格式轉換、版式校正和美化等二十多個辦公場景中。
金山辦公2017 年成立的 AI 中臺如今已擁有超過 100 人的規模。幾年內這一團隊完成了 OCR、文檔翻譯、圖文識別檢測等多領域應用的落地，一些研究也已被 AI 頂會收錄。今年8月，金山辦公“文檔還原”AI技術應用在全國第三屆CSIG圖像圖形技術挑戰賽總決賽中奪得總冠軍，據悉該算法由近30個模型，100多個算法模塊構成。可以實現文檔的高精準度檢測、矯正、識別與還原，在全球范圍內的文檔識別與理解領域處于領先位置。
迄今為止，金山辦公 AI 中臺圍繞辦公領域的計算機視覺、自然語言處理、語音識別相關算法研究已開發了近 100 項 AI 能力：WPS 2021年智能校對功能月校對字數超 1421億，OCR處理圖片超過5.4億張，智能生成的內容占據云端整體內容資源的 33.6%，智能美化功能月度活躍用戶數量超過百萬。值得一提的是，金山辦公在NLP（自然語言處理）領域的投入也有了新進展，機器翻譯成為增值內容的一大重要支撐，自研的語音識別也已落地并走向成熟。
聚焦企業服務，將更多數字經濟場景帶到武漢
金山辦公副總裁、武漢研發中心總經理姚冬認為，這次金山軟件、金山辦公和亞馬遜云科技聯合舉辦DeepRacer 自動駕駛挑戰賽，是共同創造了一個技術協作競技平臺，讓競技賽事極好調動了企業產研團隊的工程師文化，有助于增強團隊的凝聚力、向心力、作戰力。
“從金山全國布局來看，金山武漢研發人員密度最高，金山辦公武漢研發中心已成為‘技術雙總部’重要構成之一，在漢員工近八成都是技術、研發崗，工程師文化濃厚。”金山辦公副總裁、武漢研發中心總經理姚冬介紹。剛進入武漢首批數字經濟服務資源池的金山辦公，會將更多跨界云計算、人工智能、大數據、信息安全等的數字經濟場景帶到武漢，王牌產品WPS的文檔糾錯功能正在大量應用人工智能深度學習，金山辦公還會將“云和協作”這一全新業務的技術底層、企業服務環節放在武漢。
金山辦公副總裁、武漢研發中心總經理姚冬
金山辦公近年來不斷加大對武漢研發中心的投入，武漢已經成為“技術雙總部”重要構成之一，是公司不可或缺的研發基地。為響應武漢“百萬校友資智回漢”號召，2017年11月，金山辦公團隊進駐光谷金融港辦公；2020年6月，投資40億元的金山軟件（武漢）總部項目啟動；2022年4月，武漢光谷總部正式啟用。經過四年發展，金山辦公武漢總部人員規模已經接近1100人，聚集了遠程協作辦公為代表的核心業務和創新型業務。
通過與金山合辦賽事，亞馬遜云科技中國區云原生事業部總經理梁巖，再次來到武漢，他說武漢是全國數字經濟版圖上的重要一站。3D賽車模擬器驅動的1/18比例賽車是云計算領域龍頭企業亞馬遜云科技舉辦了5年的傳統賽事，企業專挑工程師文化濃厚、人才儲備豐富和技術、場景創新力強的區域合辦賽事，企業看好武漢在數字經濟上的前景，并希望更多在漢拓展人工智能場景。
