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9月21日消息,百度發(fā)布“2022十大科技前沿發(fā)明”。百度CTO王海峰表示,百度一方面要在科技前沿領域加緊創(chuàng)新和探索,攻關核心關鍵技術,把發(fā)展主動權掌握在自己手里;另一方面,將創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)融合,促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展,助力高水平科技自立自強。

王海峰提到,經(jīng)過二十多年的持續(xù)創(chuàng)新投入,百度產(chǎn)出了很多創(chuàng)新成果,引領技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。百度人工智能技術,全面應用于搜索、信息流以及地圖、翻譯、輸入法、小度智能硬件等產(chǎn)品,助力智能駕駛持續(xù)創(chuàng)新,并通過百度智能云輸出給各行各業(yè),推動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

資料顯示,截至2022年,百度已在人工智能領域累計研發(fā)投入超1000億元。

百度資深副總裁、總法律顧問梁志祥稱,百度高度重視自主創(chuàng)新和專利保護,建立了完備的知識產(chǎn)權保護機制,激勵創(chuàng)新推動高質(zhì)量知識產(chǎn)權創(chuàng)造。百度積累了量、質(zhì)領先的人工智能專利,構建了全新的人工智能產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權運營生態(tài)。

資料圖

資料圖

2022十大科技前沿發(fā)明,具體如下:

1.跨模態(tài)通用可控AIGC

該發(fā)明在業(yè)界首次提出語言與視覺統(tǒng)一的理解與生成模型,創(chuàng)新提出融合知識的生成,突破了通用可控內(nèi)容生成技術瓶頸,實現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數(shù)字人生成的實用化跨越。

2.無人車多傳感器融合處理系統(tǒng)

該項發(fā)明以多傳感器融合為核心,完善激光雷達感知能力,構建了環(huán)視視覺的獨立閉環(huán)能力,已經(jīng)在自動駕駛車輛上得到大規(guī)模應用,實測效果漏檢率總計減少60%,低矮障礙物漏檢率減少83%。

3.知識增強大模型

該發(fā)明是百度文心大模型的核心技術,其從大規(guī)模知識和海量數(shù)據(jù)中融合學習,具備領先的理解和生成能力。

4.深度學習通用異構參數(shù)服務器架構

該項發(fā)明通過可擴展的架構設計,不僅可以支持基于CPU、GPU、XPU等不同類型硬件的參數(shù)服務器架構單獨訓練,還可以通過強化學習算法將同一深度學習模型訓練任務分配到不同類型硬件的計算節(jié)點上進行混合硬件異構訓練,從而可減少50%以上的深度學習模型訓練成本。

5.基于AI的生物計算平臺PaddleHelix

該發(fā)明提出了一系列基于AI的生物計算創(chuàng)新技術,包括自主研發(fā)的高效mRNA疫苗設計LinearDesign算法,基于幾何空間構象的化合物表征模型HelixGEM,端到端的單序列蛋白結(jié)構預測模型HelixFold-Single等。

6.面向自動駕駛的車路協(xié)同關鍵技術

該項發(fā)明構建了車路協(xié)同自動駕駛的復雜技術體系與融合協(xié)同機制,通過協(xié)同感知,解決自動駕駛動靜態(tài)盲區(qū)、超視距、遮擋等一系列感知長尾問題,通過協(xié)同決策規(guī)劃和協(xié)同控制解決混行狀態(tài)下的現(xiàn)實變更、博弈、阻塞和極端場景等問題。

7.全平臺量子軟硬一體

該發(fā)明圍繞“量羲”布局,“量羲”是百度推出的基于“干始”研發(fā)的全球首個全平臺量子軟硬一體化解決方案,提供私有化部署、云服務、硬件接入等一系列服務,最大程度上簡化了量子硬件部署到量子服務的全流程。

8.數(shù)字人智能化生產(chǎn)

該發(fā)明基于語音、語義和視覺等AI技術,以智能終端為載體,實現(xiàn)人機可視化語音交互服務。

9.智慧城市全要素雙總線技術

該發(fā)明的全要素雙總線包含智慧總線與知識總線,智慧總線構建城市服務的全資源協(xié)同開發(fā)與運行環(huán)境,統(tǒng)一納管調(diào)度城市中的各類數(shù)據(jù)、算法、算力,為智能化應用開發(fā)提供綜合技術供應;知識總線依托文心增強的城市多模態(tài)大模型及知識圖譜、NLP等AI技術,搭建城市全要素融合知識圖譜,支撐跨部門、跨應用、跨數(shù)據(jù)間的知識體系打通和資源共用。

10.自動駕駛多模態(tài)行人運動預測

該發(fā)明提出一種融合多模態(tài)輸入特征以及多維度交互模式的深度學習模型,用于預測行人未來6s的運動軌跡,已在Robotaxi業(yè)務中落地應用,行人預測準召提升30%,VRU碰撞風險問題解決率95%。

【來源:網(wǎng)易科技】

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標簽:發(fā)明 模型 協(xié)同 融合 駕駛 創(chuàng)新 知識 生成
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