數字經濟的加速發展，正讓數據作為重要的生產要素成為發展的核心引擎。去年11月，上海數據交易所成立，旨在推動數據要素流通、釋放數字紅利、促進數字經濟發展。今年9月，中國國家標準《信息技術 大數據 數據資產價值評估(征求意見稿)》發布，引導數據評價與價值評估實施工作標準化、規范化，滿足組織對數據評價與價值評估的需求，幫助組織確定與提升數據價值，推進數據評價與價值評估行業的發展。
數據已經成為企業生產、經營、戰略規劃、日常管理等幾乎所有經營活動所依賴的不可或缺的信息來源和決策基礎。數據不僅是驅動傳統行業數字化轉型的關鍵，也是許多數字化新業態發展的基礎。國家標準《信息技術 大數據 數據資產價值評估(征求意見稿)》的發布，一方面顯示出中國的數據要素市場建設正在穩步推進，另一方面也表明，數據即將以規范化、系統化的衡量標準被納入企業資產。
數據資產的價值逐漸得到普遍認可，以數據技術為基礎的創新企業也受益頗多。利用獨立研發的分析數據庫和數據挖掘機器算法，展開跨境智慧供應鏈生態服務的香港金米技術公司就是其中之一。
伴隨互聯網和大數據的發展，在跨境貿易頻繁的今天，傳統供應鏈通過平臺企業對物流、信息流、資金流的控制與供應商、制造商、分銷商、零售商、用戶等連成的鏈狀結構已經難以滿足當下的供應鏈效率需求。
要想高效解決跨境供應鏈各環節中紛繁復雜的問題，自然少不了數據智能的幫助。金米為用戶提供的各項服務都是基于對海量數據的運算分析。以智能選品服務為例，通過對跨境商品品類做全方位的分解建模，結合商品相關性社會元素、流行趨勢元素、客戶需求數據和商品產地元素等大數據信息進行機器AI運算分析，對商品的流行趨勢、生命周期和價格做出預測，幫助商家精準選定爆款商品。
憑借強大的大數據采集及存儲分析能力，機器學習及人工智能技術，金米技術整合協同上游供應商、中游供應鏈服務商資源，為下沉市場中小商家深度賦能，集中突出中小商家的地域性社交優勢和社群裂變能力，實現整體跨境供應鏈價值最大化。
公有云數據和自身跨境供應鏈服務生態演進中產生的海量商業數據不僅是金米在研發數據算法和優化機器學習過程中不可或缺的核心資源，也是很多與金米相似，以數據技術為基礎的科創企業的戰略性資源。隨著中國加速對信息技術、大數據、數據資產價值評估提出國家標準，逐步建設和規范中國數據要素市場，科技企業間的數據產品和數據資產交易將更加規范，數據合作也將更加便捷。科技企業自身的數據資產價值得到更加系統、準確的評估，將為企業的長久穩定發展帶來益處。
