近來有用戶向我們反饋：對聲音比較敏感的人，使用隨銳矚目開會一天下來也不會感到累。
視頻會議疲勞癥，是伴隨著遠程辦公的普及，被人們逐漸注意到的一種真實存在的病癥，主要是由于過度使用視頻會議工具時引發的疲勞和倦怠感導致的。這種疲勞可能是由于網絡情況、心理原因等多重維度引起。
隨銳矚目為了最大程度降低這種開會帶來的疲勞感，在音頻方面使用了多項技術來支撐會中音頻效果：
自動增益控制（AGC）技術，讓聲音更加平穩
在音視頻通話的場景中，不同的參會人可能由于自身說話習慣、離麥克風遠近導致音量各有不同。人們在聽其他參會人發言時，需要不斷調整播放音量來確保自己清楚的聽清對方的內容。這就意味著，不僅需要耗費大量的時間去在腦中編解碼處理那些沒有聽清的內容，還要隨時面對可能會出現的音量“爆炸”。
隨銳矚目的自動增益控制(Automatic Gain Control，AGC) 技術，可以在會中統一音頻音量大小，降低因設備差異、人自身音量大小、距離麥克風距離遠近等等因素導致的音量上的大小差異。參會人無需反復調整播放音量，也能夠輕松聽清楚其他參會人的講話內容。
低時延，最大程度貼近音畫同步
在疫情初期有家長向我們反饋過，孩子在家中使用矚目上聲樂班，和其他同學一同和聲，這種線上和聲也準確地踩上了節拍，不會出現搶拍或是慢半拍的情況。
視頻會議中，數據的編碼、傳輸、緩存、解碼都需要時間，這就導致了音頻在傳輸過程中，會有一定的時延。當參會人數眾多，且網絡狀態不好時，這種情況就會更加明顯。很多時候我們看到對方在說話，但是聲音往往稍后才會過來，參會方彼此都處在不同的談話頻率中，發言前還需要考慮：對方是否已經說完？我是否可以開始講話？
隨銳矚目的音頻混音和編解碼技術，能夠在不同網絡動態下權衡溝通質量和時延，音頻的時延最高不超過200ms（毫秒），最大程度的接近唇音同步，更加還原面對面溝通的自然感，不用花費精力去等待判斷對方的講話進度。
回聲消除算法（AEC），降低噪音干擾
一場視頻會議中，講話人的麥克風將聲音收錄，并傳輸到其他參會人的揚聲器播放出來，但播放出來的聲音，同樣會被其他參會人的麥克風收錄并傳輸回講話人的揚聲器播放。這就導致講話人在說話時，會同時聽到其他參會人處，播放出來的自己的聲音，也就是類似平時我們說的回聲。
隨銳矚目的回聲消除（Acoustic Echo Cancellation, AEC) 技術，以最大程度解決雙端通信回聲干擾的問題，通過技術手段減去麥克風錄到的并傳輸回來的回聲，讓會中溝通更加清晰。講話人不用再受到自己講話聲音或是有延時效果的講話聲音干擾，順暢發言。
除了視頻會議產品的差異因素，心理因素也有可能造成視頻會議疲勞。
我們在面對面溝通時，溝通的“語言”不止于聲音，還會有眼神交流、肢體語言、表情語言作為輔助表達，而這些輔助語言在視頻會議中，則不可避免的被弱化；此外，會議室中開會，參會人之間往往隔著會議桌，有一定的距離感，而視頻會議時，這個距離被縮短為人和電腦或是手機的距離，近在眼前的視覺效果就會帶來壓迫感。
為了更好地平衡工作和生活，建議大家長時間使用視頻會議開會時，可以間斷地關閉攝像頭，保持音頻溝通，使用聊天、會中表情作為輔助語言交流；會議和會議中間，留有5-10分鐘的休息時間，給大腦和眼睛短暫的休息，再提起精神開啟下一場會議。
