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圖片來源:攝圖網

數據都有兩個基本的固有屬性——空間屬性和時間屬性。其中,空間屬性可以指絕對的位置屬性,也可以指相對的空間關系。

隨著對地觀測技術、物聯網和數字孿生技術的快速發展,以地理信息系統GIS、時空移動對象為代表的多維空間數據呈爆發式增長,成為新基建和數字化框架的重要基礎。同時,多維空間數據不斷疊加,為數據存儲、智能處理與分析計算帶來極大挑戰。

時空數據挖掘作為一個新興的研究領域,正致力于開發和應用新興的計算技術來分析海量、高維的時空數據,發掘時空數據中有價值的信息,目前正成為時空大數據發展的一大熱點領域。

而時空數據庫就是能夠存儲、管理包括時間序列以及空間地理位置相關的數據。時空數據是一種高維數據,具有時空數據模型、時空索引和時空算子,完全兼容SQL及SQL/MM標準,支持時空數據同業務數據一體化存儲、無縫銜接,易于集成使用。

星環科技自主研發的大數據基礎平臺TDH 9.0實現9種存儲引擎、支持10種數據模型,同時對存儲引擎進行升級,提供更高的性能和更強的功能,幫助企業用戶滿足更多以及要求更高的業務場景。

其中,星環時空數據庫Transwarp Spacture是星環自主研發的時空數據庫,支持大規模矢量數據、時空軌跡數據的存儲與計算,具有完備的數據查詢、分析和挖掘能力。

時空數據模型主要是以地理經緯坐標與時間信息等數據為主,Transwarp Spacture支持原生的時空數據類型和矢量數據,可以有效反映移動對象的運動過程。

相比于開源時空數據庫,Transwarp Spacture的天然分布式架構,可以支撐橫向線性擴展,比開源軟件具備更強的時空分析能力。同時Spacture具備高性能數據讀寫和分析能力,支持OGC標準圖形類型和空間關系,兼容國家行業標準和開源商業主流GIS軟件,方便用戶遷移對接。

Transwarp Spacture另一大優勢是支持SQL,基于SQL完成空間分析和軌跡分析,降低產品使用門檻。

Transwarp Spacture內置了時空索引、空間拓撲幾何、遙感影像處理等高效算法,幫助用戶快速開發時空查詢分析、時空模式挖掘、時空軌跡聚類等應用,廣泛應用于位置服務、城市管理、交通物流、疫情防控等場景。

在城市管理上,Transwarp Spacture通過軌跡數據挖掘發現隱含的知識,探求深層次的城市動力學機制,為解決城市交通、城市環境、突發事件應急等重大社會問題提供輔助手段。

在交通物流上,Transwarp Spacture通過軌跡數據分析來深入理解交通路況特征和擁堵的演化模式,綜合運用歷史事件、時空、活動、天氣等多維信息,輔助構建數據驅動的城市交通指揮體系。

在測繪遙感上,Transwarp Spacture提供針對柵格數據的原生模型支持, 有效支撐大規模遙感影像數據和柵格數據的存儲、查詢和基礎分析處理能力。

“新基建”為數字經濟發展注入新動能,星環信息科技的時空數據庫產品能力將基于AIoT、時空大數據等技術優勢不斷升級,在創新自主核心技術的同時,與生態合作伙伴攜手,服務時空大數據挖掘,為產業智能化升級添磚加瓦。

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標簽:多維 開花結果 場景 爆發 多種 時空 增長 數據庫
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