近日，厚積薄發的國雙新一代數據倉庫憑借其卓越性能、方案前瞻性及豐富的實踐經驗，贏得行業的高度認可，連續獲頒【2020年度最佳國產數據倉庫解決方案】和【2020新基建創新案例TOP100】兩項大獎，專家點評：高瞻遠矚。
2020年度最佳國產數據倉庫解決方案
2020新基建創新案例TOP100
聚焦新基建
國產數據倉庫迎來高光時刻
4月20日，發改委首次明確新基建范圍，主要包括信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施。其中，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施位于信息基礎設施之列。
在我國大力夯實數字經濟發展“底盤”的當下，智慧城市、智慧司法、工業互聯網等智慧應用方興未艾，其背后的數據、算力等基礎要素，數據倉庫、大數據中心等基礎建設成為打造智慧應用，實現智能化升級的強力支撐。
數據倉庫是企業存儲其寶貴數據資產的地方，承擔著消滅數據孤島、輔助管理決策的重要角色。在國家發力新基建、培育高質量發展新動能之際，作為信息基礎設施之一，數據倉庫的重要性不言而喻，數據倉庫的建設與升級也刻不容緩。
國雙新一代數據倉庫具備海量數據多維度分析所需的強勁“算力”，其性能相較于傳統數據倉庫，擁有多個數量級的領先。依托豐富的工具集，國雙新一代數據倉庫能夠實現多源異構數據整合、并存并算、數據治理、靈活查詢、多維分析、服務共享及安全管制等，為企業戰略、生產經營、業務執行提供數據可視化、診斷在線化、預測多維化和決策知識化服務，滿足公司高層、總部部門、各專業分公司以及各地區公司在數據分析方面的共性需求和個性需求。
新一代國產數據倉庫
讓數據賦能業務，提升數據資產價值
數據作為一種新型生產要素，已經被正式寫入中央文件中，這體現了互聯網大數據時代數據驅動的新特征。在企業業務體系不斷建設和發展中，數據分析和應用需求也越來越豐富。然而，企業在數據驅動的過程中，常常面臨著“三難”，即數據采集難、統計難、分析難。
以數據報表開發為例，試想，某集團公司在全國擁有多個子公司，數據分散在各子公司系統中。如果業務人員需要基于全國數據分析上個季度的銷售數據，需要怎么做呢？首先，產品人員與業務人員展開討論，根據業務需求設計所需的字段等，反饋給開發人員；開發人員梳理數據來源，向各個子公司詢問數據源，之后分別采集數據，匯聚在一起后進行計算與分析；經過測試人員進行完整的測試流程之后，再提交給業務人員進行審核……每次類似這樣的需求，可能都需要4個角色參與，7天+的工時。而建立了基于大數據能力的新一代數據倉庫后，所有數據已在前期完成采集、匯聚，建立資產管理目錄，提供自助式數據查詢能力和報表開發能力。業務人員可以自主尋找所需報表或者開發人員根據業務需求進行表加工即可，人數縮減為2人，時間縮短為10分鐘至1天，有效降低人力成本，提升業務運營效率。
同時，相較于傳統數倉，國雙新一代數據倉庫突出的算力，讓數據批量處理舉重若輕；完整的權限管理為企業數據資產安全保駕護航；通過數據目錄和數據卡片的方式，讓數據得到有效管理，全面提升企業數據資產價值。
實現國產替代
某大型國企客戶的新一代數據倉庫實踐之路
國雙新一代數據倉庫的應用價值在某大型國企客戶的實踐中可見一斑。
在過去信息化建設的過程中，該企業形成了大量生產經營及專業業務應用成果和數據資產，相關系統超過30個，歷史數據總量超過2000TB，涉及到的數據表超過10萬個。
然而，各系統之間的數據沒有打通，無法實現橫向的數據共享和分析；并且隨著業務量的增長，系統性能出現瓶頸，但快速擴容難，成本高；數據洞察還是以報表和指標為主，缺乏數據可視化分析挖掘及預警預測類分析，難以發揮數據價值。
在本次項目中，國雙幫助客戶搭建新一代數據倉庫平臺，對企業數據進行采集、處理、存儲與分類，實現企業數據隨需關聯；以數據倉庫為基礎，利用可視化組件構建審計、物資、財務等方面的數據分析系統，全面實現數據共享；基于數據倉庫軟件，以數據服務、技術服務、應用服務的方式全面覆蓋集團公司的數據分析業務，實現報表生成自動化、數據分析敏捷化、數據挖掘可視化。
該項目真正推動了客戶企業從運行到運營的數據應用進程，建立了數據匯聚、數據共享、數據分析的流暢鏈路，實現完整的權限管理之下的全局信息共享和智能決策支撐，賦能企業充分挖掘數據價值。不容忽視的是，在此項目中，國雙新一代數據倉庫替代了Oracle數據倉庫，國雙GVP智能可視分析平臺替代了微軟Power BI。
實現核心技術的自主可控已經提升為我國國家網絡安全和信息產業建設的首要任務。作為中國領先的企業級大數據和人工智能解決方案提供商，國雙義不容辭。未來，國雙將持續夯實技術能力，豐富實踐經驗，構筑優勢壁壘，攜手行業伙伴共同繪制信息技術產業鏈全面國產化替代和自主可控的藍圖。
