9月23日，以“數智新機，增效共贏”為主題的2022網易數字+大會在杭州舉辦。大會現場邀請到多位重磅嘉賓分享最新行業趨勢與實踐成果，并首度發布圍繞資產為核心的數字生產力模型，探索數字經濟時代下企業發展的“增效共贏”之道。
當天下午分別以云原生、大數據為主題的技術分論壇也是干貨滿滿。不僅有來自信通院的專家對熱點技術發展的深度剖析，還有來自不同行業的數字化轉型領軍企業也分享了各自在轉型之路上的切身洞察與實踐心得，共同助推產業數字化的加速。
賦能產業數字化變革，云原生技術如何發揮價值？
中國信通院云大所副總工，云原生產業聯盟秘書長陳屹力開場圍繞“中國云原生發展態勢及展望”進行闡釋。作為數字技術當中的先進生產力代表，陳屹力認為云原生是能夠幫助企業更好進行數字化轉型，實現高質量發展的關鍵。“云原生是將軟件開發從‘農耕時代’推升到‘工業時代’。”
中泰證券：借助云原生轉型，顯著提升研發效能
中泰證券科技研發部執行總經理張永啟結合中泰證券在云原生轉型方面的實踐與思考帶來專題分享。據張永啟介紹，券商自研的基礎在2017、2018年往前是非常薄弱的，基本以采購為主。“這個過程中，大量的系統可能都沒有源碼，要改點東西是必須依賴于外部廠商。”此外，由于缺乏整體的規劃，會出現大量的系統重復建設與異構系統維護難等問題。
因此從2018年至今，中泰證券就陸續開展了云原生相關的轉型工作，通過基礎設施、容器云、微服務支撐平臺以及與網易數帆開展合作的分布式中間件平臺的建設，去支撐上面的業務應用。“光CI/CD大概就做了50多萬次，規范了整個研發過程，實現了合規、安全、可控，“張永啟表示。借助云原生的轉型，中泰證券在軟件研發上也大大減少了人力投入，節省研發成本，但交付效率反而大幅提升。
另外，在測試環節通過“測試門禁”機制的建立及與DevOps流程的集成，交付質量也獲得有效提升，線上故障率也顯著減少，助力實現高質量的持續交付，形成有價值的研發閉環。
吉利集團：打造多技術棧融合的微服務技術體系
吉利集團高級技術架構師洪旅杭詳細介紹了云原生技術在吉利集團混合云環境的落地現狀。隨著吉利集團業務規模的不斷擴大，跨云部署、Java/Go/C#/Python多語言業務等現狀對云原生技術的要求也越來越高。在測試到生產、應用的過程中，逐漸引入了DevOps平臺。而原有的CI/CD流水線已經滿足不了跨云等復雜業務，且亟需構建管理多語言的微服務技術棧，以支持全生命周期的應用管理、Java體系的孵化治理以及治理體系的兼容等能力。
吉利集團與網易數帆合作后，通過共建新一代微服務平臺，將Service Mesh技術引入進來，實現了多語言微服務技術棧的管理，并將有狀態服務從控制面剝離以保障可靠性。同時實現Spring Cloud/Dubbo、自研Sweet框架和Service Mesh整個治理體系的兼容和互通，也有助于實現之后的平滑演進和業務遷移。未來，吉利集團還將進一步推動內部的推廣與應用，借助長期規范的能力建設，推動自下而上的架構演進。
安信證券：應用上云的實踐與思考
安信證券技術架構師周巍帶來安信證券關于應用上云的一系列實踐思考。隨著穩態業務增多，安信證券對業務連續性、交付效率以及故障處理時效提出了更多挑戰，因此需要通過服務化平臺等新興技術來解決業務系統研發過程中的實際問題。
“在上云改造過程中，安信證券和網易數帆合作建設中間件PaaS平臺，基于K8s和Operator技術，實現了自助式中間件平臺服務，提供了Redis、Kafka、ZooKeeper、ES和RocketMQ等中間件產品，具備運維自動化、故障自愈等特性，大大降低了業務系統對中間件集群的維護成本。”周巍說。
有關應用上云的思考，周巍總結了三個方面：1. 上云體系與方法論，證券業務的敏感性決定了對上云后的穩定性、可靠性和安全性提出更高要求，上云過程需要一個體系和方法論支撐。2. 深度用戶運營，上云只是第一步，仍需對用戶需求深入挖掘，為用戶選擇合適的云服務。3. 新技術探索，云原生領域的新技術仍在快速演進，還需要積極探索面對證券行業低延時、極致彈性、異構系統等復雜場景的解決方案。
大數據技術落地應用，又會開出怎樣的效益之花？
大數據技術分論壇剛一開場，中國信通院云大所大數據與區塊鏈部副主任（主持工作）姜春宇講解了數據政策和數據治理發展背景，介紹了數據管理能力成熟度評估標準及如何幫助各個企業進行數據治理落地。“DCMM作為我國在數據管理領域的首個國家標準，將從第三方視角為企業的數據管理能力做一個全方位的體檢，”姜春宇表示。
浙江電信：數據中臺+BI重塑數據存管用流程
浙江電信大數據專家梁建斌主要從數據管理現狀、數據中臺建設規劃、數據中臺實施三部分展開對浙江電信在數據中臺建設過程中的經驗分享。梁建斌介紹，浙江電信原始的數據平臺是由多家廠家來共同搭建的，包括多個平臺，由此帶來了開發、調度、運營效率低，各流程之間存在斷檔，數據共享效率比較低，數據治理跟開發環節脫節等一系列問題，為數據存、管、用帶來了全方位的挑戰。
基于此，浙江電信提出了三大建設目標：一是希望能引進一個成熟的中臺產品，提高交付效率，二是通過中臺改變原有的用數模式，實現人人用數據，三是達到報表開發效率、數據開發效率的提升，實現自助分析、自助取數等工作。通過全方位的評估，最終選擇了與網易數帆共同打造了包含統一的數據中臺和敏捷BI兩大產品的整體解決方案。引進數據中臺后，浙江電信得以提升了平臺統一管理和開發的能力、數據治理能力以及運營能力。梁建斌表示，“到目前為止，數據中臺日均活躍用戶數超過300人，遷移上線作業數超過8000個，倉庫也有超過30000個作業。目前BI日均活躍用戶也超過了300個用戶，沉淀了2000多個報表模型。自助取數也達到了26萬次。“
東北證券：數據治理助推數據資產化
東北證券大數據平臺負責人劉珠峰從平臺建設的角度切入，分享了作為走在數字化轉型探索前沿的券商，如何從0到1搭建數據治理體系，揭秘東北證券數據治理體系的建設思考。
證券行業客戶常常會面臨數據標準、數據質量、數據安全、數據價值等問題，都需要通過搭建完整的數據治理體系得以解決。
2021年，東北證券正式與網易數帆達成全平臺合作，完整落地了大數據基礎平臺NDH、數據開發及治理平臺、BI等能力。劉珠峰表示，“通過與網易數帆的合作共創，直接解決了數據開發到數據變現到數據應用的問題。”今年還圍繞數據資產，新增了數據治理的模塊，最主要是元數據的管理，結合網易數帆已有的數據標準這一新的產品，強化了數據安全模塊、資產分析，通過一系列強化和新增，最終完成了數據資產的構建。目前已完成核心系統30000余張表的全量元數據采集，形成179個數據標準，72個數據指標，累計沉淀400余項數據質量規則。
劉珠峰認為，“企業做數據治理的最終目標，是實現數據的資產化、價值化和智能化。關于這點也希望未來繼續跟網易數帆共創共享，挖掘更多數據價值。”
華泰證券：數智實時湖倉加速金融全域數據統一管理
華泰證券技術專家何肖明則是圍繞數據湖倉相關的建設展開演講。在傳統行業數字化轉型過程中，尤其像在金融行業，全域數據統一管理、集中開發和融合共享是必然趨勢。
華泰證券也在數倉建設的過程中遇到了流批鏈路分開建設、實時業務邏輯復雜、數據存儲不統一、數據更新復雜以及演進難等五大問題。Arctic是由網易數帆打造的企業級流式湖倉服務，并在前不久正式宣布開源。基于一系列的深入調研，華泰證券最終選擇引入Arctic實現實時湖倉，并在融資融券、埋點日志運營等場景實現了良好的應用和出色的性能。
“通過市場調研，我們發現Arctic是開放性、技術先進程度、服務上最優，且最契合華泰的技術組件，在存儲性能、兼容性方面的設計也做的不錯，還有其他特性也等待大家去試用和挖掘。”何肖明強調說。在后續的規劃上，華泰證券也將推動與中臺體系的深入對接，提升底層性能，并實現存儲的演進和產品功能的升級等。
基于對客戶落地價值的關注，網易數帆持續在數字化方法論的基礎上展開技術演進、產品發展和服務衍生。目前，網易數帆已服務包括某國有銀行、興業銀行、華泰證券、東北證券、杭州聯合銀行、名創優品、吉利集團、浙江電信、科沃斯、一汽解放等三百余家行業標桿客戶，覆蓋十余個行業，助力客戶打通數字化賦能產業最優實踐路徑。
未來，網易數帆將通過與更多行業客戶攜手共創，合作共贏，聚焦企業數字資產的沉淀，助力各行各業的客戶重塑數字生產力。
