新基建大潮下，產業智能化步伐不斷加快。5G帶動信息消費和產業互聯；數據中心推送算力提升孵化諸多創新，讓"漫步在云端"的新技術更快落地應用，讓"孕育于數字"的新需求得到更大程度的釋放，讓"三創"（創新創業創造）更加活躍。
AI技術是全新命題
5年前，小蠻腰科技大會初次在廣州舉辦，這場肩負著為人工智能技術奉獻"世界方案"使命的國際化峰會，從一開始，就直指成為全球科技趨勢研判的"暸望塔"和創新發展的"主陣地"。
而小蠻腰科技大會的策源地——廣州，正在探索形成"以科學發現為引領，以技術發明為引擎，以產業發展為方向，以人才支撐為基礎，以生態優化為抓手"的全鏈條創新發展路徑。為科技創新產業鏈奠定了完善的基礎，促使廣州科技企業、優秀人才、創新網絡資源迅速聚集，科技創新產業鏈的羽翼也日趨不斷完善。
2020小蠻腰科技大會將于10月13-14日在廣州四季酒店舉行，聚焦"AI to B"、"新基建"等話題，通過促進AI與企業市場融合，推進傳統企業的"數字+""智能+"提升。
AI不是一家公司能夠建成的，必須與產業鏈緊密結合，建立基于AI產業化的生態組織。清華大學發布的《產業智能化白皮書》指出，AI產業化是AI技術在不同產業中的探索應用，對垂直技術、垂直場景的把握，以及企業業務流程的信息化和標準化，業務數據的數字化和結構化就是重要前提。在《白皮書》看來，今天的主要產業鏈任務是AI應用層廠商和AI算法層廠商建立雙向聯系。
許小年 AI支撐中國未來經濟 數字化是當務之急
在過去的一二十年間，人工智能已經對中國的各個行業產生了深遠的影響，如零售業、金融業、通訊業、醫療、教育、媒體、娛樂等都受到了強烈的沖擊，行業的結構和企業的形態發生了深刻的變化。
許小年教授認為，人工智能是一項非常有效的技術，但人工智能是為大數據而生的，也以大數據為前提。如果沒有大數據，人工智能就是無源之水、無本之木。
那么，大數據來自于哪里？來自于物聯網，物聯網的基礎是數字化。對此，許小年教授表示，對于很多傳統企業來說，當務之急不是人工智能立竿見影的直接應用，而是數字化和物聯網的基本建設，首先要在數字化、要在物聯網方面做基本建設的投資。對生產能力的改造是傳統行業進入到技術驅動的經營模式的必要工作，其目標是提高生產能力的反應速度和柔性化、個性化。
顏水成 提升智能密度是"點亮"AI的核心關鍵
依圖科技CTO顏水成博士表示，人類文明變遷的核心點在于基礎設施的變化,而基礎設施的變化帶來的直接影響,是人和人之間溝通效率和方法的大幅提升。
基礎設施提升的關鍵就在于提升一個區域或者一個地方的"智能密度"。在宏觀層面,智能密度反映了從單體的機器智能到群體智能的速度,例如當城市中互通互聯的攝像頭從5千路發展到20萬路以上時,人工智能就能對城市的行為從代替人進行記錄,發展為幫助人進行判斷,甚至實現智能預測。在微觀層面,智能密度反應的是芯片單位面積的智能算力,即更高級的算法可以用更少的機器算力,實現更多的智能。可以預見的是,智能密度的提升將解鎖高階智能,成為人工智能普及的核心關鍵。
賀志強 產業互聯網的核心是數據智能
當前，數字經濟發展的重心正在向產業互聯網轉移。所謂產業互聯網，是互聯網技術與傳統產業的結合，借助云計算、大數據、人工智能等，提升產業內部效率和對外服務能力，助推互聯網和傳統產業深度融合。
"從根本上講，產業互聯網要真正帶來各個產業效率的提升，最核心的還是高質量的數據作為基礎。"聯想創投集團總裁、管理合伙人賀志強表示。以聯想為例，聯想一年大概要生產六到七千萬臺筆記本電腦，排產工作過往需要耗費大量的人力和時間，需要依靠老師傅的經驗。"我們合肥廠生產線大概一天四次排產。如果說一年300天生產，一年只有1200次排產的數據，數據量太少沒辦法提煉出規律。"賀志強表示，由于缺乏足夠的數據，很難推動人工智能解決排產難題。
"怎么得到大量數據，并用這些數據訓練機器自動化排產就至關重要"賀志強說， 聯想的實踐是將訂單、訂單數、訂單修改、工人分配等排產要素拆解，各個環節收集多維的數據，再把數據通過增強學習的方法建立模型，進而訓練機器實現自動排產。
"在產業互聯網的實踐中，AI算法與深刻理解行業肌理同等重要。這意味著，我們需要特別高質量的數據科學家、算法科學家、在對行業肌理深度認知的基礎上，以數據和數據智能來賦能垂直行業"賀志強說，這是聯想過去三年最深刻的認知。
來源：中華網科技
