8月初，由科大訊飛提出的A.I.數據質量國際標準項目《人工智能-分析和機器學習的數據質量-第4部分：數據質量過程框架》順利通過ISO/IEC國際標準化組織立項，將助力人工智能數據標準化建設，提升人工智能數據質量，推動全球人工智能產業高質量發展。
該標準將由科大訊飛專家作為項目負責人與全球各國專家共同制定，這也是中國首個牽頭制定的ISO/IEC人工智能國際標準項目。此前，由ISO/IEC批復立項，科大訊飛專家任項目負責人的中國首個牽頭制定的ISO/IEC人工智能國際標準技術報告ISO/IEC TR 24372《人工智能-人工智能系統計算方法概述》也正在制定中。
人工智能的落地與進階在于深入行業，而行業大數據作為直接影響A.I.模型和系統的因素，其質量在很大程度上也決定了人工智能發展的質量。當前，數據已經被認為是新一代人工智能，特別是基于深度學習的人工智能系統中最重要和最關鍵的基礎要素之一。對于不同學習方法和不同應用領域，在構建、訓練、評估和迭代人工智能系統的過程中，數據質量將是人工智能開發者、使用者、評估者和監管者首要考慮的問題之一。
未來，A.I.賦能各行各業并深刻改變世界的生產和生活方式的條件之一，是需要源頭技術、行業大數據和產業生態的融合，這對于面向A.I.的數據質量提出了更高的要求。一直以來，科大訊飛在A.I.技術創新和應用落地過程中，堅持將高質量數據作為大規模應用的重要驅動之一，促進A.I.產品和服務更可用、更可靠、更可信，為社會創造更多價值。
據了解，ISO/IEC JTC 1是國際標準組織（ISO）和國際電工委員會（IEC）聯合成立的技術委員會，組織全球各國專家共同制定信息通信技術領域的國際標準。ISO/IEC JTC 1/SC 42是負責研究制定人工智能國際標準的標準化組織，于2017年10月由ISO/IEC JTC 1全會批復成立，包括中國以及美國、英國、德國、俄羅斯、日本、法國、加拿大、韓國等31個參加成員國（P-Member）和16個觀察成員國（O-Member）。JTC 1/SC 42設置了5個工作組（WG）、1個聯合工作組（JWG）和1個咨詢組（AG）；截至目前，已發布了2項國際標準和3項國際標準技術報告，制定中的國際標準、技術規范和技術報告18項，覆蓋人工智能基礎、數據、算法、可信賴和應用等方向的標準化。
此次科大訊飛提出的ISO/IEC 5259-4《人工智能-分析和機器學習的數據質量-第4部分：數據質量過程框架》經過與各國專家近一年半的研討交流和歷時三個月的國家成員體投票，成功成為ISO/IEC人工智能數據質量標準體系中的一部分，將聯合德國、美國、日本、韓國等國家共同為全球人工智能產業打造數據質量的標準依據。
近日，國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部等五部門聯合印發了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，要求“深化人工智能標準國際交流與合作，注重國際國內標準協同性”。科大訊飛作為全球人工智能產業中的一員，將始終以頂天立地的技術應用創新，持續參與全球技術標準制定。
下一步，科大訊飛將充分發揮標準對人工智能發展的支撐引領作用，立足國內需求、兼顧國際趨勢，在人工智能基礎、數據、模型算法、可信、用例及應用等方面深化國際標準化合作與協同，推動人工智能中國智慧為全球人工智能產業高質量發展作出貢獻。
