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2020年,隨著5G商業化落地加速,AI+IoT時代全面開啟,以及新基建帶來的政策紅利,智能家居步入技術重塑、產品重塑、場景重塑與體驗重塑的新征程。

互聯網、地產、裝修、家居等陣營全線參與,平臺與設備賽道逐步豐滿,B端和C端功能應用、渠道開拓、項目落地與場景應用逐步成熟,隨著疫情推動宅經濟,2020年智能家居步入上升的快車道。

智能家居落地受限于場景AI數據

有數據顯示,智能家居行業正在以接近20%的速度增長著,根據多家調研機構統計,全球智能家居市場將在2020年達到1000億美元以上,中國市場也有望達1820億元的規模。可以說,智能家居已然成為下一個風口。

發展初期,智能家居主要體現在家電單品的智能化,更加傾向于操作方式的簡易、便捷。如今,隨著人工智能、大數據、物聯網等科學技術的發展,智能家居也在變革中迎來模式創新升級。

但受限于物聯網、人工智能等技術條件的制約,以語音交互、視覺交互等交互技術為主,以自然語言處理、機器視覺處理等AI能力為支撐的智能家居正處于場景落地前夕的尷尬位置。

根據相關從業者的調查,智能家居技術人員與市場之間并沒有形成良好的互動關系,雖然他們開發的產品在技術上具有先進性,但真實的實用性差、操作復雜,與市場需求脫節的現實問題仍舊普遍存在。據公開數據顯示,目前市面上的產品中,因人機交互體驗差造成消費者消費熱情不高漲的原因占比達到了12.7%,而造成這些現象的原因正是由于缺乏豐富且精準的場景數據支持。

頭部AI數據服務商主導市場

Testin云測CTO陳冠誠在2020極客公園IF X的演講中有提到入住阿里未來酒店所體驗到的智能家居場景:“進去(酒店)之后可以用智能音箱進行語音的控制,控制房間里的燈光和電視機頻道,你還可以進行鬧鐘的設置,可以控制窗簾的開關,非常方便。”

IF X演講現場

這種就是智能家居中典型的人機交互,而關乎人機交互體驗好壞與否的關鍵就是NLP(自然語言理解)。作為AI技術中的一個重要分支,它在人類語言和機器語言之間發揮著溝通的橋梁作用。隨著技術的不斷發展,越來越需要高質量的數據以支撐不同的應用場景。

事實上,越來越多的智能家居企業已經意識到了高質量NLP數據的重要性,并對AI技術和NLP數據提出了更高的要求。

尤其是行業頭部企業,為了保持自身的競爭優勢,就必須追求更高質量的、符合業務需求的NLP數據。因此,在AI產業蓬勃發展、市場競爭愈發激烈的倒逼下,符合企業需求的高標準NLP數據服務已成為行業頭部企業的剛需。

然而,在洶涌的市場需求面前,供給側卻出現了短缺,市面上能夠提供這種高標準服務的公司屈指可數。究其原因在于,數據采標行業門檻雖低,但天花板很高,能做到頂尖并不容易。

在這一新興領域,專精于場景化、高質量數據服務的云測數據一路高歌猛進,成為國內AI數據標注領域的頭部企業。同時,云測數據也被媒體與商湯、曠視、涂鴉、地平線稱之為“人工智能五強”。這也是因為業界深知高質量的數據對AI應用的重要性,才將在算法、算力、數據不同領域各有建樹的企業進行“組合”,或者說這也是業界對人工智能發展寄托的一個表達方式。

云測數據為家居智能化提供教材

面向智能家居行業,云測數據的數據采集核心能力包括喚醒詞采集、控制詞采集、指定語料采集、人臉采集、情緒類型采集、中英文、國內各地方言、小語種等采集類型,支持智能音箱、智能電視、智能掃地機器人等場景數據采集;數據標注核心能力包括人物語音轉寫、行為意圖、聲紋識別、領域識別、語句泛化、語義分割等標注類型,支持智能音箱、智能電視、智能掃地機器人等場景數據標注。

以智能音箱舉例。在云測數據,以單個場景的意圖標注就分為10-20個大類,上百個子類,根據業務需求可能還會有進一步的標注細分。

除了對NLP數據進行對話意圖、領域、槽位等進行判斷和標注,多角度的泛化也必不可少。也就是說,無論用戶說的是地方話還是普通話,有沒有出現口誤,還是以不同的句子表達同一個意思,AI都能夠讀懂句子并給出正確的回答,這就要求NLP數據標注員對句子進行泛化,以不同的描述方式重組或擴充句式、標簽等,以提升AI對話的準確度。

除了業務能力的專業能力,云測數據在軟硬件設施的持續投入、數據安全隱私方面也有自己的原則和技術保障。

目前,云測數據的人工智能數據服務團隊已經形成了一套包含任務分配、需求分析、需求確認、數據清洗、試標確認、進度控制、質量保障等流程的完整作業體系。比如云測數據在語音、文本、圖片、視頻等類別標注上都設置了底層規則,并設有多次審核機制,再加上專業標注邏輯、思維和思考能力以及相關領域知識,從而高效輸出成一套高質、精準的智能家居數據解決方案。

智能家居迸發美麗火花

就現階段而言,“人工智能+家居場景”的智能化階段將呈現持續且長期的發展后勁。AI數據助力下,智能家居行業必定迎來強勁的增長,迸發出絢麗的火花。

值得注意的是,雖然高質量智能家居AI數據需求爆棚,但是在市場上,像云測數據這類優質數據服務商會持續稀缺,供需不平衡很難在短期內解決。

如今,智能家居產業在政策紅利和藍海市場的雙重利好中迎來快速發展,5G、人工智能、大數據等技術的落地和發展使產業鏈和產品更加豐富,使智能家居行業再次升級。智能家居產品會變得更聰明,也會變得更加普及,從而實現真正的場景智能。

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