服務上云已經是當下助力企業降本增效的主流方案，開發者不需要自建IT機房、購買服務器、存儲設備和其他各種網絡設備，只需評估自身業務所需的TPS值、數據存儲量、網絡帶寬等，再根據這些需求，向云服務廠商購買對應算力和容量的云主機等資源。
日常中，很多業務存在波峰波谷的特性，如電商的活動促銷、通勤出行的早晚高峰、游戲的晚高峰等，這些場景下業務請求量會急劇上升，為了確保該情況下業務不受損，服務所使用的云端資源就需要針對峰值進行配置。而業務峰值有可能只持續幾分鐘或者集中于個別時間段，這就使得峰值回落后會出現大量資源閑置的情況。
承載搜索能力的產品，亦存在上述的問題。
傳統云服務架構，資源閑置率高
某搜索服務支持應用及應用內容的搜索，可通過多個入口進行搜索查詢，數據覆蓋面廣（諸如：應用信息、搜索詞、論壇帖文、視頻、歌曲等）。其服務整個后臺環境原先是基于云主機搭建，日均請求量1億+，運行過程中存在明顯的波峰波谷，相對，其業務痛點亦不可避免。
痛點1：資源利用率低
以某天的函數請求量為例，服務的波峰數值約16w，波谷約為4w，訪問量相差4倍。考慮到波峰的情況，其用于擴容的虛擬機資源需要匹配峰值并預先購買，待業務低谷時，已購的虛擬機資源就會大量閑置，利用率低。
痛點2：彈性伸縮能力構建成本高
業務自主構建彈性伸縮能力涉及到云資源層、業務服務和數據的伸縮，構建和運維的人力資源成本比較高。此外，伸縮響應速度相對較長，一般都為秒級，在業務峰值時可能會出現部分請求無法正常響應，導致服務限流，影響用戶體驗。
Serverless云函數，智能彈性伸縮
Serverless云函數是事件驅動的函數計算平臺，可以根據函數的實際流量進行彈性伸縮。使用云函數，開發者無需對服務器資源進行管理。該搜索服務所面臨的痛點以及其波峰波谷的業務特性，與Serverless云函數的應用場景正好契合。由此，相關團隊基于當前業務的傳統架構，定制了遷移至Serverless架構的方案。
（圖源華為開發者聯盟）
此次改造，技術團隊從適配云函數框架、流水線改造、功能和性能測試的驗收，至后續灰度放量上線，在短短1個月內全部實現。而且，業務遷移至Serverless架構后，憑借資源池化、代碼緩存等技術，降低了函數啟動時延，實現秒級擴縮容。
隨著業務請求量的逐步上升，函數自動擴容，業務流量下降之后，函數自動縮容。如下圖所示，很明顯，函數Pod伸縮曲線和業務請求曲線一致。
（示例：函數請求量趨勢圖，圖源華為開發者聯盟）
（示例：改造后函數Pod數量趨勢圖，圖源華為開發者聯盟）
改造實踐，資源成本降低80%
該搜索服務原先采用增強型C3云服務器，根據業務流量，其一年總耗費約70萬元。
遷移前，基于業務日常的請求量，借助資源擬合曲線和擬合方程，團隊測算出能節約超過40%的成本。那在改造完成后，無需關心使用的主機類型，業務直接部署在函數容器內，依托彈性伸縮的架構，資源成本究竟降低多少？
根據云函數的定價和計費規則，業務使用成本主要為函數調用次數和函數資源使用量。按照其日請求量1億+計算，其1年的函數調用次數以及資源使用量的費用約13萬元。
（數據來源：華為開發者聯盟）
和采用云主機的方式相比，費用從近70萬元下降至13萬元，資源成本降低80%以上 。（具體改造時間結合業務場景和使用案例預估）
實例驗證，作為新一代的云服務形態，HUAWEI AppGallery Connect的 Serverless 云函數服務，應用于傳統服務云化改造，或新服務直接上云，降本效果顯著。
極速彈性，支持高并發度和吞吐量，云函數的應用場景豐富，更多內容，可至 HUAWEI AppGallery Connect>我的項目>構建>云函數 進一步了解。
