通過寶塔面板實現MySQL性能簡單調優
在PHP+MYSQL架構網站運行過程中，往往會遇到各種性能問題影響，如MySQL、PHP、CPU、磁盤IO、緩存等，其中MySQL瓶頸就是最常見也最難解決的一種影響網站性能的因素；通常，我們會使用redis、memcached等緩存軟件來緩存內容，這確實是最優的解決方案之一，但這需要網站程序的支持，然而多數常用網站程序并不支持或者不能完美支持這些緩存軟件，今天我們就來談談如何通過MySQL自身的配置調整來優化MySQL性能，以緩解MySQL瓶頸問題。
準備：
1、寶塔Linux面板 正式版 5.2.0+ (2017/09/20發布) 測試版5.2.4+
2、MySQL 5.x
通常MySQL調優我們分以下幾部分：
1、MySQL配置參數調優 (需要根據網站運行情況調整)
2、數據表索引調優 (效果明顯，但通常優秀的開源程序都不需要調整)
3、SQL語句調優 (這是程序員或DBA干的事)
今天我們主要談談如果配合寶塔面板的新功能來進行MySQL配置參數調優，我們先來看兩張圖片
↑ 顯示的是MySQL當前的運行狀態
↑ 顯示的是MySQL主要配置參數
下面我們就來解讀一下這兩張圖：
1、活動/峰值連接數 (圖1)中當前活動的連接為1個，自MySQL服務啟動以來，最高連接數為54；當最高連接數接近或等于(圖2)中的max_connections時，應適當增加max_connections，需要注意的是，不要一下子增加過多，建議每次增加50，觀察一段時間，不夠再繼續增加。
2、線程緩存命中率 (圖1)中線程緩存命中率為99.78%，若這個值小于90%，建議適當增加(圖2)中的thread_cache_size，建議每次增加8。
3、索引命中率 (圖1)中索引命中率為99.50%，若這個值小于95%，建議適當增加(圖2)中的key_buffer_size，建議每次增加64，需要說明的是，若您的數據庫使用的是Innodb引擎，可忽略這個選項
4、Innodb索引命中率 (圖1)中Innodb索引命中率為100%，若這個值小于95%，建議適當增加(圖2)中的innodb_buffer_pool_size，建議每次增加64，需要說明的是，若您的數據庫沒有使用Innodb引擎，可忽略這個選項
5、查詢緩存命中率 MySQL查詢緩存是個比較受爭議的功能，個人建議當你有在使用redis、memcached等緩存軟件時，在(圖2)中將query_cache_size設為0可以將其關閉，當你沒有使用緩存軟件，有多余的內存使用，且數據庫瓶頸明顯存在時，可以嘗試開啟查詢緩存，這是個非常依賴數據表結構及SQL語句優化的功能，若數據表結構和SQL語句都針對查詢緩存進行過優化，它的效果還是很不錯的。
6、創建臨時表到磁盤 (圖1)中創建臨時表到磁盤的比例是0.42%，這說明大部分臨時表創建到內存了，不會過多增加磁盤IO的開銷，建議，當比例大于2%時適當增加(圖1)中的tmp_cache_size，建議每次增加32，當比例大于60%時，放棄吧，有些開源程序并沒有專門優化過SQL語句，所以在運行過程中會開啟大量臨時表，加多少緩存都是不夠用的。
7、已打開的表 當(圖1)中的已打開的表接近或等于(圖2)中的table_open_cache時，可以適當增加table_open_cache，但若設置過大可能導致您的程序頻繁中斷MySQL連接，建議在1024以內，最大不要超過2048。
8、沒有使用索引的量、沒有使用索引的JOIN量 若不為0，就檢查下數據表索引吧，其實只要沒有瘋漲，比如一天增漲幾千，一般可以忽略，必竟優化索引還是程序員或DBA去干比較合適。
9、排序后的合并次數 如果這個值在緩慢增張，建議適當增加(圖2)中的sort_buffer_size，建議每次增加512，但最大不要超過8192，如果這個值一直在瘋漲，增加sort_buffer_size也沒用，就放棄這個選項吧，這個鍋還是給程序開發者背。
10、鎖表次數 如果服務器CPU開銷不大的情況下，瘋狂鎖表，建議你將所有數據表轉換成innodb，記得轉換前備份哦。
11、優化方案 這個是我們根據內存大小給的一個推薦優化方案，僅是建議僅用于基礎參考值，還是要根據實據情況來調整每一個配置項。
注意：保存參數配置后不會立即生效，記得要重啟MySQL服務。
