?統計學習方法是隨著Ai人工智能領域的興起爾逐漸被我們熟悉的學科，它與深度學習機器學習等密不可分，但同時又是第一次做為一個獨立的學科被我們熟知和認知。統計學習方法是一門應用型非常強的學科，在很多實際的算法應用，決策應用，統計規劃建模等方面有非常強大的應用能力，可以說是必須掌握的學習算法。那么在本次的課程之中我們也進行了學習+實戰+作業+回顧的模式進行教學，這可以為同學們降低學習的難度并提高興趣，畢竟這是一門真正具有挑戰的課程。
===============課程目錄===============
課程章節目錄
00??學習第1章統計學習方法概論
01??學習第2章感知機
02??學習第3章k近鄰
03??Week1作業講解及代碼公布
04??學習第4章樸素貝葉斯法
05??學習第5章決策樹
06??參加直播答疑
07??Week2作業講解及代碼公布
08??學習第6章邏輯斯諦回歸與最大熵模型
09??學習第7章支持向量機
10??Week3作業講解及代碼公布
11??學習第8章提升方法
12??學習第9章EM算法及推廣
13??直播答疑
14??Week4作業講解及代碼公布
15??學習第10章隱馬爾科夫模型
16??學習第11章條件隨機場
17??Week5作業講解及代碼公布
詳細課程目錄
├─(1) ziliao.pdf
├─(2) 《李航統計學習方法》導讀.mp4
├─(3) 《李航統計學習方法》極大似然估計和貝葉斯估計.mp4
├─(4) 《李航統計學習方法》泛化誤差上界修正.mp4
├─(5) 《統計學習方法》-緒論.mp4
├─(6) 課程資源導讀必看.pdf
(2)\01??學習第2章感知機；目錄中文件數:4個
├─(7) 《李航統計學習方法》感知機模型.mp4
├─(8) 《統計學習方法》算法收斂性.mp4
├─(9) 統計學習方法》隨機梯度下降法.mp4
├─(10) 資料.docx
(3)\02??學習第3章k近鄰；目錄中文件數:2個
├─(11) 《統計學習方法》-K近鄰.mp4
├─(12) 資料.pdf
(4)\03??Week1作業講解及代碼公布；目錄中文件數:5個
├─(13) 感知機_sklearn實現.mp4
├─(14) 感知機_自編程實現.mp4
├─(15) 極大似然估計作業.mp4
├─(16) 貝葉斯估計作業.mp4
├─(17) 資料.pdf
(5)\04??學習第4章樸素貝葉斯法；目錄中文件數:4個
├─(18) 后驗概率最大化.mp4
├─(19) 樸素貝葉斯.mp4
├─(20) 貝葉斯估計.mp4
├─(21) 資料.docx
(6)\05??學習第5章決策樹；目錄中文件數:3個
├─(22) 信息增益與基尼指數.mp4
├─(23) 決策樹.mp4
├─(24) 資料.docx
(7)\06??參加直播答疑；目錄中文件數:1個
├─(25) 直播答疑.mp4
(8)\07??Week2作業講解及代碼公布；目錄中文件數:3個
├─(26) 決策樹自編程實現.mp4
├─(27) 樸素貝葉斯自編程實現.mp4
├─(28) 資料.pdf
(9)\08??學習第6章邏輯斯諦回歸與最大熵模型；目錄中文件數:4個
├─(29) 拉格朗日對偶性.mp4
├─(30) 改進的迭代尺度法.mp4
├─(31) 資料.docx
├─(32) 邏輯斯諦回歸與最大值模型.mp4
(10)\09??學習第7章支持向量機；目錄中文件數:5個
├─(33) 支持向量機.mp4
├─(34) 支持向量機xia.mp4
├─(35) 最大間隔分離超平面存在唯一性.mp4
├─(36) 課程資源導讀必看.pdf
├─(37) 資料.pdf
(11)\10??Week3作業講解及代碼公布；目錄中文件數:5個
├─(38) 支持向量機7.3.mp4
├─(39) 支持向量機Sklearn.mp4
├─(40) 支持向量機習題7.2.mp4
├─(41) 資料.docx
├─(42) 邏輯斯諦回歸作業.mp4
(12)\11??學習第8章提升方法；目錄中文件數:4個
├─(43) Adaboost訓練誤差.mp4
├─(44) 前向分步算法.mp4
├─(45) 提升方法.mp4
├─(46) 資料.docx
(13)\12??學習第9章EM算法及推廣；目錄中文件數:4個
├─(47) EM算法及其推廣.mp4
├─(48) EM算法的導出.mp4
├─(49) 資料.docx
├─(50) 高斯混合模型.mp4
(14)\13??直播答疑；目錄中文件數:1個
├─(51) 直播.ev4
(15)\14??Week4作業講解及代碼公布；目錄中文件數:3個
├─(52) EM 算法作業講解.mp4
├─(53) 提升方法作業.mp4
├─(54) 資料.docx
(16)\15??學習第10章隱馬爾科夫模型；目錄中文件數:4個
├─(55) 前向算法.mp4
├─(56) 維特比算法.mp4
├─(57) 資料.docx
├─(58) 隱馬爾科夫模型.mp4
(17)\16??學習第11章條件隨機場；目錄中文件數:4個
├─(59) 擬牛頓法.mp4
├─(60) 條件隨機場.mp4
├─(61) 條件隨機場的矩陣形式.mp4
├─(62) 資料.docx
(18)\17??Week5作業講解及代碼公布；目錄中文件數:3個
├─(63) 條件隨機場作業.mp4
├─(64) 資料.pdf
├─(65) 隱馬爾可夫模型.mp4
