本課程以臨床科研與 SCI 論文寫作過程中實(shí)際的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題為導(dǎo)向，對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論、軟件操作及結(jié)果解讀進(jìn)行講解。講師來自臨床一線，從醫(yī)生的視角解讀統(tǒng)計(jì)學(xué)，通過軟件操作示范和錯(cuò)誤案例辨析，幫助學(xué)員解決醫(yī)學(xué)科研中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題。
【適宜人群】
1. 零基礎(chǔ)起步的研究生、臨床醫(yī)生等；
2. 想要學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)研究作圖與統(tǒng)計(jì)的朋友們，不限專業(yè)與學(xué)歷。
【這門課你將收獲】
1. 掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識和基本思想；
2. 學(xué)會使用 SPSS 、Medcalc、stata等統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件完成常見統(tǒng)計(jì)學(xué)分析；
3. 認(rèn)識醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的常見錯(cuò)誤，減少犯錯(cuò)；
4. 醫(yī)學(xué)論文中曝光率較高的新方法（如傾向性匹配得分分析、Nomogram 繪制等）。
目錄
01.為什么我們學(xué)不好統(tǒng)計(jì)學(xué)?-淺談統(tǒng)計(jì)學(xué)思維培養(yǎng)
02.臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤
03.常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念混淆與誤用
04.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇與使用錯(cuò)誤案例辨析
05.數(shù)據(jù)的類型與統(tǒng)計(jì)資料的描述
06.兩組連續(xù)資料的比較
07.多組連續(xù)資料的比較-單因素方差分析
08.多組連續(xù)資料的比較–兩因素方差分析
09.多組連續(xù)資料的比較-秩和檢驗(yàn)
10.普通卡方檢驗(yàn)
11.配對卡方檢驗(yàn)與一致性檢驗(yàn)
12.單向有序列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
13.雙向有序列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
14.診斷試驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)及統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)的含義
15.ROC分析的原理及SPSS操作
16.比較兩條或多條ROC曲線的曲線下面積
17.聯(lián)臺診斷在SPSS中的實(shí)現(xiàn)
18.相關(guān)與回歸的區(qū)別和應(yīng)用
19.簡單線性回歸與多元線性回歸
20.Logistic回歸的原理及軟件實(shí)現(xiàn)
21.多因素回歸中的變量篩選方法
22.生存資料的統(tǒng)計(jì)分析原則與單因素生存分析
23.Cox回歸分析的原理及統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)
24.Cox回歸變量篩選方法與回歸模型診斷
25.Nomogram (列線圖)的繪制一R 語言
26.傾向性匹配得分分析( PSM )的原理
27. PSM分析的統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)
28.Stata進(jìn)行PSM分析
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