老師簡介
吳軍，約翰霍普金斯大學(xué)計算機科學(xué)博士、計算機科學(xué)家、硅谷投資人、著名自然語言處理和搜索專家。暢銷書《浪潮之巔》《數(shù)學(xué)之美》《文明之光》《大學(xué)之路》《硅谷之謎》《智能時代》《見識》《態(tài)度》作者。
課程亮點
說起數(shù)學(xué)就頭疼？ 不是數(shù)學(xué)的錯，也不是你的錯，是數(shù)學(xué)太抽象，而你的經(jīng)驗太具體，你們之間缺少橋梁。 現(xiàn)在，吳軍老師來為你搭這座橋。 吳軍老師是《數(shù)學(xué)之美》的作者，這本書曾經(jīng)點燃了無數(shù)人學(xué)數(shù)學(xué)的熱情。 把抽象數(shù)學(xué)講得通俗易懂、看得見摸得著，這是吳老師的特長。 但數(shù)學(xué)畢竟是人類知識體系最大的一支，怎么學(xué)起？ 吳老師用7大模塊，為你串聯(lián)50多個關(guān)鍵知識點，一次性搭建起你的數(shù)學(xué)通識大廈。 你將收獲： 一部正本清源的數(shù)學(xué)簡史：重新審視你學(xué)過的教科書 一套數(shù)學(xué)家式的思考方式：看到一個更簡化的世界 一個用得上的效率加速器：把數(shù)學(xué)變成你趁手的工具
課程大綱
發(fā)刊詞｜數(shù)學(xué)到底應(yīng)該怎么學(xué)？
導(dǎo)論(2講)
給你一張學(xué)好數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)地圖
發(fā)刊詞｜數(shù)學(xué)到底應(yīng)該怎么學(xué)？
01｜導(dǎo)論：數(shù)學(xué)通識課的體系和學(xué)習(xí)攻略
模塊一｜數(shù)學(xué)的線索(9講)
以畢達哥拉斯為線索，告訴你數(shù)學(xué)從猜想到定理再到應(yīng)用的全過程。
02｜勾股定理：為什么在西方叫畢達哥拉斯定理？
03｜數(shù)學(xué)的預(yù)見性：如何用推理走出認知盲區(qū)？
04｜數(shù)學(xué)思維：數(shù)學(xué)家如何從邏輯出發(fā)想問題？
05｜數(shù)學(xué)邊界：從畢達哥拉斯定理到費馬大定理
06｜黃金分割：畢達哥拉斯如何連接數(shù)學(xué)和美學(xué)？
07｜數(shù)學(xué)應(yīng)用：華羅庚化繁為簡的神來之筆
08｜數(shù)列和級數(shù)（一）： 當下很重要，但趨勢更重要
09｜數(shù)列和級數(shù)（二）：傳銷騙局的數(shù)學(xué)原理
10｜數(shù)列和級數(shù)（三）：藏在利息和月供里的秘密
模塊二｜數(shù)的概念(9講)
從具體到抽象，從有限到無窮，人類如何一步一步拓展對數(shù)的認知？
11｜雞兔同籠：方程這個數(shù)學(xué)工具為什么很強大？
12｜三次方程：數(shù)學(xué)史上著名的發(fā)明權(quán)之爭
13｜虛數(shù)：虛構(gòu)這個工具有什么用？
14｜無窮：我們?yōu)槭裁措y以理解無限的世界？
15｜無窮小（一）：如何說服“杠精”芝諾？
16｜無窮小（二）：牛頓和貝克萊在爭什么？
17｜無窮小（三）：用動態(tài)和極限的眼光看世界
18｜有什么比無窮大更大，比無窮小更小？
19｜復(fù)盤：數(shù)學(xué)給了我什么啟示？
模塊三｜幾何學(xué)(6講)
一切學(xué)科體系，都必須源自公理和邏輯。
20｜幾何學(xué)：為什么是數(shù)學(xué)中最古老的分支？
21｜公理體系：幾何的系統(tǒng)理論從何而來？
22｜非歐幾何：相對論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是什么？
23｜解析幾何：用代數(shù)的方法解決更難的幾何題
24｜為什么幾何能為法律提供理論基礎(chǔ)？
問答｜數(shù)學(xué)的“極限”和生活的“極限”是一回事嗎？
模塊四｜代數(shù)學(xué)(5講)
人類學(xué)會用把具體的單個問題，抽象轉(zhuǎn)化成類型問題。
25｜函數(shù)（上）：從靜態(tài)到動態(tài)，從個別到趨勢
26｜函數(shù)（下）：如何通過公式理解因果關(guān)系？
27｜向量代數(shù)（上）：“方向比努力更重要”是雞湯嗎？
28｜向量代數(shù)（下）：如何通過向量夾角理解不同“維度”？
29｜線性代數(shù)：“矩陣”到底怎么用？
模塊五｜微積分(5講)
從靜態(tài)到動態(tài)，發(fā)展地看問題，究竟是什么意思？
30｜微分（上）：如何從宏觀變化了解微觀趨勢？
31｜微分（下）：搞懂“奇點”，理解“連續(xù)性”
32｜積分：如何從微觀趨勢了解宏觀變化？
33｜用變化的眼光看最大值和最小值
34｜微積分到底是誰發(fā)明的？
模塊六｜概率、統(tǒng)計、博弈論(12講)
當題目沒有答案時，怎么辦？面對不確定性，怎么辦？
35｜概率簡史：一門來自賭徒的學(xué)問
36｜伯努利試驗：到底如何理解隨機性？
37｜泊松分布：為什么保險公司的客戶群都很大？
最新解讀｜數(shù)據(jù)資產(chǎn)：你的數(shù)據(jù)到底屬于誰，又該怎么用？
38｜高斯分布：大概率事件意味著什么？
39｜條件概率和貝葉斯公式：機器翻譯是怎么工作的？
40｜概率公理化：一個必須補上的理論漏洞
41｜統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)：為什么大多數(shù)企業(yè)用不好數(shù)據(jù)？
42｜古德-圖靈折扣估計：黑天鵝事件能防范嗎？
43｜零和博弈（鞍點理論）：如何找到雙方的平衡點？
44｜非零和博弈（納什均衡）：真的存在共贏嗎？
問答｜到底應(yīng)該如何有效篩選數(shù)據(jù)？
模塊七｜數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)作用(9講)
數(shù)學(xué)為什么處于人類知識的中心？它是如何成為一切科學(xué)的基礎(chǔ)的？
45｜數(shù)學(xué)和哲學(xué)：一頭一尾的兩門學(xué)科
46｜數(shù)學(xué)與自然科學(xué)：數(shù)學(xué)如何改造科學(xué)？
47｜數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)：為什么邏輯是一切的基礎(chǔ)？
48｜數(shù)學(xué)和其它學(xué)科：為什么數(shù)學(xué)是更底層的工具？
49｜伽羅瓦和古典數(shù)學(xué)難題：難題給我們的啟發(fā)
50｜當今的七大千禧數(shù)學(xué)難題
數(shù)學(xué)結(jié)課｜只是開始：通識課系列第一門，完整上線
課外閱讀｜著名數(shù)學(xué)家希爾伯特退休前的講演
熱點解讀｜橢圓曲線加密：比特幣加密的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
