老師簡介
吳軍，約翰霍普金斯大學計算機科學博士、計算機科學家、硅谷投資人、著名自然語言處理和搜索專家。暢銷書《浪潮之巔》《數學之美》《文明之光》《大學之路》《硅谷之謎》《智能時代》《見識》《態度》作者。
課程亮點
說起數學就頭疼？ 不是數學的錯，也不是你的錯，是數學太抽象，而你的經驗太具體，你們之間缺少橋梁。 現在，吳軍老師來為你搭這座橋。 吳軍老師是《數學之美》的作者，這本書曾經點燃了無數人學數學的熱情。 把抽象數學講得通俗易懂、看得見摸得著，這是吳老師的特長。 但數學畢竟是人類知識體系最大的一支，怎么學起？ 吳老師用7大模塊，為你串聯50多個關鍵知識點，一次性搭建起你的數學通識大廈。 你將收獲： 一部正本清源的數學簡史：重新審視你學過的教科書 一套數學家式的思考方式：看到一個更簡化的世界 一個用得上的效率加速器：把數學變成你趁手的工具
課程大綱
發刊詞｜數學到底應該怎么學？
導論(2講)
給你一張學好數學的學習地圖
發刊詞｜數學到底應該怎么學？
01｜導論：數學通識課的體系和學習攻略
模塊一｜數學的線索(9講)
以畢達哥拉斯為線索，告訴你數學從猜想到定理再到應用的全過程。
02｜勾股定理：為什么在西方叫畢達哥拉斯定理？
03｜數學的預見性：如何用推理走出認知盲區？
04｜數學思維：數學家如何從邏輯出發想問題？
05｜數學邊界：從畢達哥拉斯定理到費馬大定理
06｜黃金分割：畢達哥拉斯如何連接數學和美學？
07｜數學應用：華羅庚化繁為簡的神來之筆
08｜數列和級數（一）： 當下很重要，但趨勢更重要
09｜數列和級數（二）：傳銷騙局的數學原理
10｜數列和級數（三）：藏在利息和月供里的秘密
模塊二｜數的概念(9講)
從具體到抽象，從有限到無窮，人類如何一步一步拓展對數的認知？
11｜雞兔同籠：方程這個數學工具為什么很強大？
12｜三次方程：數學史上著名的發明權之爭
13｜虛數：虛構這個工具有什么用？
14｜無窮：我們為什么難以理解無限的世界？
15｜無窮小（一）：如何說服“杠精”芝諾？
16｜無窮小（二）：牛頓和貝克萊在爭什么？
17｜無窮小（三）：用動態和極限的眼光看世界
18｜有什么比無窮大更大，比無窮小更小？
19｜復盤：數學給了我什么啟示？
模塊三｜幾何學(6講)
一切學科體系，都必須源自公理和邏輯。
20｜幾何學：為什么是數學中最古老的分支？
21｜公理體系：幾何的系統理論從何而來？
22｜非歐幾何：相對論的數學基礎是什么？
23｜解析幾何：用代數的方法解決更難的幾何題
24｜為什么幾何能為法律提供理論基礎？
問答｜數學的“極限”和生活的“極限”是一回事嗎？
模塊四｜代數學(5講)
人類學會用把具體的單個問題，抽象轉化成類型問題。
25｜函數（上）：從靜態到動態，從個別到趨勢
26｜函數（下）：如何通過公式理解因果關系？
27｜向量代數（上）：“方向比努力更重要”是雞湯嗎？
28｜向量代數（下）：如何通過向量夾角理解不同“維度”？
29｜線性代數：“矩陣”到底怎么用？
模塊五｜微積分(5講)
從靜態到動態，發展地看問題，究竟是什么意思？
30｜微分（上）：如何從宏觀變化了解微觀趨勢？
31｜微分（下）：搞懂“奇點”，理解“連續性”
32｜積分：如何從微觀趨勢了解宏觀變化？
33｜用變化的眼光看最大值和最小值
34｜微積分到底是誰發明的？
模塊六｜概率、統計、博弈論(12講)
當題目沒有答案時，怎么辦？面對不確定性，怎么辦？
35｜概率簡史：一門來自賭徒的學問
36｜伯努利試驗：到底如何理解隨機性？
37｜泊松分布：為什么保險公司的客戶群都很大？
最新解讀｜數據資產：你的數據到底屬于誰，又該怎么用？
38｜高斯分布：大概率事件意味著什么？
39｜條件概率和貝葉斯公式：機器翻譯是怎么工作的？
40｜概率公理化：一個必須補上的理論漏洞
41｜統計學和大數據：為什么大多數企業用不好數據？
42｜古德-圖靈折扣估計：黑天鵝事件能防范嗎？
43｜零和博弈（鞍點理論）：如何找到雙方的平衡點？
44｜非零和博弈（納什均衡）：真的存在共贏嗎？
問答｜到底應該如何有效篩選數據？
模塊七｜數學的基礎作用(9講)
數學為什么處于人類知識的中心？它是如何成為一切科學的基礎的？
45｜數學和哲學：一頭一尾的兩門學科
46｜數學與自然科學：數學如何改造科學？
47｜數學和邏輯學：為什么邏輯是一切的基礎？
48｜數學和其它學科：為什么數學是更底層的工具？
49｜伽羅瓦和古典數學難題：難題給我們的啟發
50｜當今的七大千禧數學難題
數學結課｜只是開始：通識課系列第一門，完整上線
課外閱讀｜著名數學家希爾伯特退休前的講演
熱點解讀｜橢圓曲線加密：比特幣加密的數學基礎
