課程介紹：
本課程是硅谷技術專家授課，來自國外最出名的網站，中英文字幕。看看國際化領先人工智能技術的應用與發展。
課程目錄：
1-開始機器學習
2-人工智能簡介
3-人工智能難題
4-人工智能問題的特點
5-人工智能和不確定性
6-有哪些人工智能問題??答案
6-有哪些人工智能問題?
7-人工智能的實際運用：Watson?答案
7-人工智能的實際運用：Watson
8-什么是基于知識的人工智能?
9-基礎知識：人工智能的四個學派
10-什么是基于知識的人工智能??答案
10-什么是基于知識的人工智能?2
11-人工智能的四個學派?答案
11-人工智能的四個學派
12-貝葉斯公式入門
12-貝葉斯規則
13-貝葉斯網絡?答案
13-貝葉斯網絡
14-機器學習與數據科學
15-什么是數據科學家?
16-什么是數據科學家?II
17-數據科學家都做些什么?
18-Pi?Chuan?-?什么是數據科學?
19-數據科學家的基本技能
20-數據科學解決的問題
21-從人工智能到機器學習
22-簡介?-?第?2?部分
22-簡介
23-佐治亞理工學院機器學習課程
24-機器學習的定義
25-監督學習
25-強化學習
26-歸納法與演繹法
27-歸納法，演繹法與溯因法
28-非監督學習
29-機器學習的實際應用
30-Stanley?Darpa?超級挑戰賽
31-醫療保健現在的問題
32-認知計算：現代應用
33-簡介
34-基本要素
35-分類法
36-監督學習?答案
36-監督學習
37-垃圾郵件檢測?答案
37-垃圾郵件檢測
38-分類和回歸?答案
38-分類和回歸
39-線性回歸?答案
39-線性回歸
40-更多線性回歸
41-基礎知識總結
