【TensorFlow的特征】
高度的靈活性
TensorFlow 不是一個嚴格的“神經網絡”庫。只要你可以將你的計算表示為一個數據流圖，你就可以使用Tensorflow。你來構建圖，描寫驅動計算的內部循環。我們提供了有用的工具來幫助你組裝“子圖”（常用于神經網絡），當然用戶也可以自己在Tensorflow基礎上寫自己的“上層庫”。定義順手好用的新復合操作和寫一個python函數一樣容易，而且也不用擔心性能損耗。當然萬一你發現找不到想要的底層數據操作，你也可以自己寫一點c++代碼來豐富底層的操作。
真正的可移植性（Portability）
Tensorflow 在CPU和GPU上運行，比如說可以運行在臺式機、服務器、手機移動設備等等。想要在沒有特殊硬件的前提下，在你的筆記本上跑一下機器學習的新想法？Tensorflow可以辦到這點。準備將你的訓練模型在多個CPU上規模化運算，又不想修改代碼？Tensorflow可以辦到這點。想要將你的訓練好的模型作為產品的一部分用到手機app里？Tensorflow可以辦到這點。你改變主意了，想要將你的模型作為云端服務運行在自己的服務器上，或者運行在Docker容器里？Tensorfow也能辦到。Tensorflow就是這么拽
