課程大綱：
第一周：數據分析思維
1.數據分析的道與術
2.數據分析思維
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結構化
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公式化
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流程化
3.分析思維技巧
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象限法
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對比法
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假設法
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二八法
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多維法
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指數法
4.像咨詢顧問一樣思考
5.如何在業余時間鍛煉分析思維
第二周：業務
1.為什么業務重要？
2.經典的業務分析指標
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市場營銷模型
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產品運營模型
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用戶行為模型
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電子商務模型
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流量模型
3.業務的分析框架
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如何建立分析框架？
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市場營銷分析框架
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產品運營分析框架
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用戶行為分析框架
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電子商務分析框架
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網站分析框架
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如何應對各類業務背景
4.數據化管理業務
第三周：Excel
1.Excel的新手須知
2.Excel函數
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清洗處理類
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關聯匹配類
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邏輯運算類
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計算統計類
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時間序列類
3.Excel工具
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數據透視表
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條件格式和迷你圖
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自定義名稱
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數組
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數據分析庫
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切片
4.用Excel進行數據分析
第四周：數據可視化
1.數據可視化的魅力
2.常見的圖表類型與應用
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散點圖
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折線圖
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柱形圖和直方圖
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餅圖
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面積圖
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雷達圖
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漏斗圖
3.高級圖表類型與應用
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樹型圖
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桑基圖
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熱力圖
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關聯圖
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箱線圖
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標靶圖
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詞云圖
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地理圖
4.圖表繪制
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基礎圖表繪制的要點
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高級圖表繪制
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輔助線
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復合圖表
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好用的第三方圖表庫
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圖表和報表
5.可視化BI
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Power BI入門
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導入數據
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表
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DataX
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數據整理和關聯
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可視化
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Dashboard
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第三方圖庫
6.用BI進行數據分析
第五周：MySQL
1.數據庫基礎
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MySQL安裝
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數據庫和表
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數據類型
2.MySQL語法
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查詢
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過濾
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高級過濾
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分組和聚合
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子查詢
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計算函數
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表聯結
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高級表聯結
3.MySQL進階
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優化
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高級技巧
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Leetcode競賽
4.用MySQL進行數據分析
第六周：統計學
1.描述統計學
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集中量數
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權重預估
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數據分布
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用Excel進行統計學
2.數據分析的概率
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概率的世界
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概率分布
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假設檢驗
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AB測試
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方差分析
3.時間序列
4.為什么會被統計學欺騙？
5.數據分析與機器學習
第七周：Python
1.為什么要學習Python
2.Python的數據科學環境
3.Python的基礎
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語法結構
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數據架構
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函數和類
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高級函數
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常用的數據分析包
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案例練習
4.Numpy和Pandas
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Numpy的數據結構
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Numpy的基礎操作
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Numpy的函數
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Pandas的數據結構
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Pandas的基礎操作
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Pandas的函數
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Pandas的數據規整
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效率技巧
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聚合
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時間序列
5.用Python進行數據分析
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案例：數據分析師的薪資
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案例：電商用戶消費行為
6.可視化
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Matplotlib
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seaborn
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其他
7.構建數據分析平臺
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Python連接數據庫
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Python進行ETL
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開源BI：Superset
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構建自己的Dashboard
