基礎入門篇課程介紹：Python是一種解釋型的編程語言，所有解釋型語言的特點就是快，同時數據類型轉換靈活，腳本化開發快速。通常在Linux系統上運行，因為支持多進程，windows不支持多進程。互聯網公司應用較為普遍，而且通常與Mysql數據搭配使用。希望同學們能按照標注出的重點課程學習，特點是能快速的理解并掌握核心基礎。老師也會結合實際應用場景來針對性講課，所以我們的課程都是為了工作而精心搭配的。課程目錄：基礎篇1-福利課python先入為主上基礎篇2-福利課-python先入為主下篇基礎篇3-虛擬機安裝xubuntu開發環境基礎篇4-linux基本命令以及開發環境基礎篇5-python基本數據類型講解基礎篇6-福利課-python基本數據類型講解基礎篇7-python基本數據類型講解基礎篇8-python基本數據類型習題解答基礎篇9-python基本數據結構-列表基礎篇10-python基本數據結構-列表應用基礎篇11-python基本數據結構-元組和集合基礎篇12-python基本數據結構-字典基礎篇13-python基本數據結構習題解答基礎篇14-答疑課-python里面這些難纏的符號們基礎篇15-答疑課-再議數據結構與數據類型基礎篇16-python語句1.1基礎篇17-python語句1.2基礎篇18-基礎篇綜合習題基礎篇19-python語句與數據結構應用基礎篇20-python函數基礎篇21-文本操作應用基礎篇22-文本操作應用解答
進階實戰篇
課程介紹：Python進階實戰我重點挑選了比較有代表性的中高端課程，需要具備一定的Linux與Python基礎才能學習本階段課程，如果工作中專職Python開發，我認為非常有必須系統學習，對Python的項目實戰、運維等技術有一定的了解。課程目錄：進階篇1-進階篇承上啟下進階篇2-函數第一節進階篇3-函數第二節進階篇4-函數第三節進階篇5-函數第四節進階篇6-函數周末習題進階篇7-面向對象第一節進階篇8-面向對象第二節進階篇9-函數周末習題講解1.1進階篇10-周末習題講解1.2進階篇11-面向對象第三節進階篇12-面向對象周末習題講解進階篇13-模塊第一節進階篇14-模塊第二節-常用模塊講解進階篇15-異常處理1.1進階篇16-異常處理1.2進階篇17-異常處理1.3進階篇18-周末異常習題探討進階篇19-多線程1.1進階篇20-多線程1.2進階篇21-多線程1.3進階篇22-習題講解復習進階篇23-用協程解決相關問題進階篇24-正則表達式1.1進階篇25-正則表達式1.2進階篇26-socket1.1進階篇27-高性能的多線程網絡資源訪問進階篇28-高性能的多線程網絡資源訪問第二節進階篇29-http相關講解進階篇30-wsgi講解進階篇31-進階綜合習題應用進階篇32-綜合習題講解進階篇33-進階項目講解第二節進階篇34-項目講解第三節
高級應用與WEB項目開發篇
課程價紹：
很多大數據分析公司，第三方數據的獲取都離不開爬蟲技術，那么Python是最最適合的編程語言了。再高級應用的環節例如多線程編程，用于批處理，SOCKET編程用于C/S結構的應用軟件開發等等。還有前言領域的專題講座。可以在編程語言的基礎上，對技術有更宏觀的理解，提升個人的高度。
Python語言在Web開發中應用也非常廣泛，目前很多互聯網公司的Web應用都選擇通過Python來實現，例如豆瓣，還有店主之前工作的汽車出行的公司的數據分析系統都是。這里會根據實際項目來講解獨有的MVC框架Django與Flask容器。同時對web監控進行了講解。非常實用。
課程目錄：
項目篇1-django博客第一節
項目篇2-django博客第二節
項目篇3-django web編程掃盲之二
項目篇4-django數據庫操作第一節
項目篇5-django數據庫操作第二節
項目篇6-django速攻之數據提交，顯示
項目篇7-django速攻之銜接
項目篇8-tornado第一節掃盲篇
項目篇9-tornado第二節
項目篇10-tornado第三節
項目篇11-tornado項目第四節
項目篇12-tornado項目篇第五節
項目篇13-tornado第六節
項目篇14-整站爬蟲
項目篇15-聊天室Python項目實戰篇
[初級項目：圖片社交+電商導購+漂流瓶]項目實現功能： 用戶注冊，登錄，登出圖片的多種上傳方式，刪除首頁圖片分類，排序和分頁個人頁管理圖片分享課程內容：開發工具和Python語言介紹flask框架入門，模板以及flask-script使用數據庫交互以及flask-sqlalchemy擴展使用用戶注冊登錄管理以及flask-login擴展的使用本地圖片上傳，flask-upload擴展以及七牛云存儲sdk使用flask項目測試和部署，課程總結回顧[中級項目：今日頭條]項目實現功能：用戶注冊、登錄資訊發布、資訊排序、咨詢分類圖片上傳及管理資訊首頁分頁展示用戶評論、用戶點贊、用戶點踩郵件通知站內信通知課程內容：開發工具和Java語言介紹Spring入門，模板語法和渲染數據庫交互iBatis集成用戶注冊登錄管理資訊發布，圖片上傳，資訊首頁評論中心，站內信redis入門以及redis實現贊踩功能異步設計和站內郵件通知系統多種資訊排序算法JavaWeb項目測試和部署，課程總結回顧
[高級項目：知乎問答系統]項目實現功能：用戶注冊、登錄問題發布、問題排序、問題分類圖片上傳及管理首頁timeline展示、問題廣場展示數據抓取及內容填充用戶關注，粉絲列表用戶評論、用戶點贊、用戶點踩郵件通知、站內信通知課程內容：開發工具和Java語言介紹Spring入門，模板語法和渲染數據庫交互iBatis集成用戶注冊登錄管理問題發布，敏感詞和js標簽過濾，問題廣場實現評論中心，站內信redis入門以及redis實現贊踩功能異步設計和站內郵件通知系統sns關注功能，關注和粉絲列表頁實現timeline實現python語法簡介，pip工具介紹python爬蟲實現數據抓取和導入站內全文搜索項目測試和部署，課程總結回顧Python爬蟲項目實戰篇
章節1:開始之前(免費閱讀)課時1付款第一件事：學習方式及加入班級(購后必讀)
課時2課程介紹：你能在四周獲得什么?(免費閱讀 購前必讀)
課時3開始之前的準備(免費閱讀)
課時4零基礎同學的預習教程《編程小白的第一本Python入門書》(免費)
章節2：學會爬取網頁信息課時5第一周課前準備
課時6第一周課前準備視頻版：Python安裝及環境配置(如已安裝可跳過)
課時7第一周課前準備視頻版：Python庫安裝及使用(如已安裝可跳過)
課時8第一節課程：認識網頁的構成(免費試聽)
課時9第一節練習項目：動手做自己的網頁(免費試聽)
課時10第一節練習項目詳解：動手做自己的網頁(免費試聽)
課時11第二節課程：解析網頁中的元素(免費試聽)
課時13第二節練習項目詳解：爬取商品信息
課時14第三節課程：真實世界中的網頁解析
課時15第三節練習項目：爬取租房信息
課時16第三節練習項目詳解：爬取租房信息
課時17第四節課程：如何獲取網頁中的動態數據
課時18第四節練習項目：爬取美眉圖片
課時19第四節練習項目詳解：爬取美眉圖片
課時20第一周實戰作業：爬取一頁商品數據(免費試聽)
課時21第一周實戰作業講解
課時22第一周補充資料
章節3：學會爬取大規模數據課時23第二周課前準備
課時24第二周課前準備視頻版：MongoDB安裝及環境配置
課時25第二周課程準備視頻版：Pycharm安裝MongoPlugin插件
課時26第二周課程準備視頻版：MongoDB數據導入導出
課時27第一節課程：開始使用數據庫 MongoDB
課時28第一節練習項目：在 MongoDB 中篩選房源
課時30第二節課程：爬取大規模數據的工作流分析
課時31第二節練習項目：爬取手機號
課時32第二節練習項目詳解：爬取手機號
課時33第三節課程：多進程爬蟲的數據抓取
課時34第三節練習項目：設計斷點續傳程序
課時35第二周實戰作業：爬取10萬商品數據
課時36第二周實戰作業講解
課時37第二周補充資料
章節4:數據統計與分析課時38第三周課前準備
課時39第一節課程：如何讓數據說話
課時40第一節練習項目：哪種微信文章最受歡迎
課時41第二節課程：開始做簡單的數據圖表
課時42第二節練習項目：繪制各類目對比柱狀圖
課時43第三節課程：使用 find 函數精確查找數據
課時44第三節練習項目：繪制發帖量折線圖
課時45第四節課程：使用聚合管道高效查找數據
課時46第四節練習項目：繪制熱銷商品的分布餅圖
課時47第三周實戰作業：分析二手商品行情
課時48第三周實戰作業講解
課時49第三周補充資料
章節5:搭建 Django 數據可視化網站課時50第四周課前準備
課時51第一節課程：用 Django 搭建簡單網頁
課時52第一節練習項目：搭建個人博客
課時53第二節課程：熟悉 Django 的模板語言
課時54第二節練習項目：給博客增加分頁功能
課時55第三節課程：開始使用 Semantic 框架
課時56第三節練習項目：使用 Semantic 框架做一個 Pinterest網站
課時57第四節課程：用 Django 做圖表
課時58第五節課程：Django 的模板繼承
課時59第四周實戰作業：實現二手行情網站
課時60第四周實戰作業講解
課時61第四周補充資料
章節62:新課推薦：Python Web 全棧微專業課時62你能從這門課里學到什么?
課時63想試聽更多全棧課程 Python Web 仿51edu項目實戰篇課程介紹及開發環境django基礎知識入門實戰留言板根據需求設計數據層django后臺模塊xadmin的使用與搭建用戶登陸注冊模塊個人中心管理模塊教學機構管理模塊教學課程管理模塊教學老師管理模塊搜索前后臺功能實現后臺進階開發深入django模塊xadmin項目部署上線Python數據分析篇第一部分. Python基礎第一課：Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變量類型與運算符第二課：了解Python流程控制——條件、循環語句與其他語句第三課：常用函數——函數的定義與使用方法、主要內置函數的介紹第四課：NumPy基礎——數組的創建、組合與分割第二部分 數據分析的準備第五課：了解數據——數據加載、儲存與文件格式;異常值的清理與缺失值處理第六課：數據清洗與初步分析——數據清理、轉換、合并與重塑;數據匯總與描述統計;第七課：繪圖與可視化——基本繪圖命令與圖形概覽、圖形元素設定與實例：地震危機數據的可視化第八課：數據聚合與分組處理——數據聚合、分組運算與轉換、透視表與交叉表第三部分 數據分析初探第九課：假設檢驗——常用假設檢驗與實例分析第十課：線性回歸——線性回歸模型、分析結果呈現與解讀;實例：商品價格預測第十一課： logistic回歸——logistic回歸模型講解;實例：電信客戶流失分析第十二課：時間序列分析——時間序列基本處理、時間序列模型構建與結果解讀;實例：未來股票價格預測第四部分 深入數據分析第十三課：分類算法——knn、決策樹、貝葉斯分類器等算法介紹;實例：網頁注冊用戶預測第十四課：聚類算法——k-means算法介紹;實例：通信基站聚類分析第十五課：降維方法——主成分分析與因子分析算法介紹;實例：地區經濟指標評分)
