『課程介紹』:
本課程基于真實的大型電商系統場景下講解的用戶畫像系統，本系統采用第四代計算引擎Flink，同時采用微服務架構Spring Boot+Spring Cloud 架構 ，前端采用Vue.js+Node.js架構，完全符合目前企業級的使用標準。
『課程目錄』:
課時 1 : 課程介紹
課時 2 : 項目價值說明
課時 3 : 項目架構講解
課時 4 : 數據來源說明
課時 5 : 靜態信息和動態信息說明
課時 6 : 用戶畫像之還原真實場景表結構定義講解
課時 7 : 用戶畫像之flink畫像分析模塊項目構建,
課時 8 : 用戶畫像之hadoop環境搭建
課時 9 : 用戶畫像之hbase環境搭建
課時 10 : 用戶畫像之mongo環境搭建
課時 11 : 用戶畫像之年代標簽代碼編寫1
課時 12 : 用戶畫像之flink結合hbase保存年代標簽代碼編寫
課時 13 : 用戶畫像之年代群體數量統計代碼編寫1
課時 14 : 用戶畫像之flink結合mongo保存年代群體數量
課時 15 : 用戶畫像之手機運營商標簽代碼編寫15 x( r e2 C6 R# m- x
課時 16 : 用戶畫像之手機運營商標簽代碼編寫2
課時 17 : 用戶畫像之郵件運營商標簽代碼編寫1' k+ c: o% `: K0 \\5 h' l% \\1 ]
課時 18 : 用戶畫像之郵件運營商標簽代碼編寫2/ W4 P" o; I7 y C) R
課時 19 : 用戶畫像之還原真實消費信息表結構定義. t+ w/ ?: x% C
課時 20 : 用戶畫像之敗家指數計算規則定義
課時 21 : 用戶畫像之敗家指數代碼編寫1" _5 F9 i% `3 v& s O6 Q9 Q
課時 22 : 用戶畫像之敗家指數代碼編寫2
課時 23 : 用戶畫像之敗家指數代碼編寫3; a0 P m! A$ A- R6 o, i% M& e
課時 24 : 用戶畫像之敗家指數代碼編寫4# L. V! Z* y3 W2 U2 N
課時 25 : 用戶畫像之敗家指數代碼編寫5
課時 26 : 用戶畫像之敗家指數之最終得分計算代碼編寫& c% j' I5 O: q8 |% J% y
課時 27 : 用戶畫像之敗家指數之最終得分保存代碼編寫
課時 28 : 用戶畫像之用戶行為日志結構講解以及實體定義
課時 29 : 基于springboot+springcloud之2.0版本構建實時數據收集服務之注冊中心代碼編寫1. ^; }3 N( } `6 n
課時 30 : 基于springboot+springcloud之2.0版本構建實時數據收集服務之注冊中心補充
課時 31 : 基于springboot+springcloud之2.0版本構建實時數據收集服務之服務搭建代碼編寫, L, i7 |7 S! W/ ^" l r1 h' z
課時 32 : 用戶畫像之基于springboot+springcloud之2.0版本構建實時數據收集服務代碼編寫' s5 q, W- P( q
課時 33 : 用戶畫像之kafka環境搭建$ x$ |2 T, U- {$ ~
課時 34 : 用戶畫像之實時收集服務整合kafka代碼編寫1, U- x% P0 O: H: [1 _6 a, [; o
課時 35 : 用戶畫像之實時收集服務整合kafka代碼編寫20 k2 S8 A1 f; m7 S
課時 36 : 用戶畫像之實時品牌偏好設計以及代碼編寫實現實時更新用戶品牌偏好
課時 37 : 用戶畫像之實時品牌偏好代碼編寫25 F3 }: B9 T& K5 X
課時 38 : 用戶畫像之實時品牌偏好代碼編寫3/ j* G9 Y, j5 @ E6 K( ^4 k7 X
課時 39 : 用戶畫像之實時終端偏好代碼編寫1
課時 40 : 用戶畫像之實時終端偏好代碼編寫2
課時 41 : 用戶畫像之實時終端偏好代碼編寫3
課時 42 : 用戶畫像之flume環境搭建
課時 43 : 用戶畫像之梯度下降法大白話講解
課時 44 : 用戶畫像之結合數據微分以及數學公式講解梯度下降法1 o0 q$ S2 g2 Z Q0 d
課時 45 : 用戶畫像之java實現邏輯回歸算法. I6 r3 a/ [: E" A1 X
課時 46 : 用戶畫像之flink實現分布式邏輯回歸算法代碼編寫1
課時 47 : 用戶畫像之flink實現分布式邏輯回歸算法代碼編寫2
課時 48 : 用戶畫像之flink邏輯回歸預測性別代碼編寫18 _2 M; |0 H" J3 Z
課時 49 : 用戶畫像之flink邏輯回歸預測性別代碼編寫2
課時 50 : 用戶畫像之flink邏輯回歸預測性別代碼編寫3
課時 51 : 用戶畫像之kmeans原理講解
課時 52 : 用戶畫像之java實現kmeans代碼編寫; I" b5 n" r; _& D7 s( W4 {
課時 53 : 53、用戶畫像之flink實現分布式kmeans代碼編寫1) {0 w5 r+ B$ l$ \\
課時 54 : 54、用戶畫像之flink實現分布式kmeans代碼編寫2
課時 55 : 55、用戶畫像之flink實現分布式kmeans代碼編寫3
課時 56 : 56、用戶畫像之flink實現分布式kmeans代碼編寫4
課時 57 : 57、用戶畫像之fink分布式kmeans實現用戶分群代碼編寫13 a+ g7 z- x7 S( P+ y6 J+ y
課時 58 : 58、用戶畫像之fink分布式kmeans實現用戶分群代碼編寫2! N6 `# v0 \\$ G! ^0 P& v$ v
課時 59 : 59、用戶畫像之fink分布式kmeans實現用戶分群代碼編寫3& B2 K" f+ \\" j6 g3 [# k
課時 60 : 60、用戶畫像之fink分布式kmeans實現用戶分群代碼編寫4
課時 61 : 61、用戶畫像之fink分布式kmeans實現用戶分群代碼編寫5
課時 62 : 62、用戶畫像之潮男族潮女族標簽代碼編寫1
課時 63 : 63、用戶畫像之潮男族潮女族標簽代碼編寫2
課時 64 : 64、用戶畫像之潮男族潮女族標簽代碼編寫35 T n _: N# `8 a4 r" f! ^
課時 65 : 65、用戶畫像之潮男族潮女族標簽代碼編寫4; L1 ~+ O' U2 ^0 ?
課時 66 : 66、用戶畫像之消費水平標簽代碼編寫1& G& m' C$ I4 O# _' ^9 p
課時 67 : 67、用戶畫像之消費水平標簽代碼編寫24 {$ J1 f- A# F$ U4 N& z! [
課時 68 : 68、用戶畫像之消費水平標簽代碼編寫3! [! S% [* S$ T; ]/ z5 u
課時 69 : 69、用戶畫像之vue.js+node.js構建前端項目講解5 i6 T: T( w7 g0 p3 O# o! R# n' Q
課時 70 : 70、用戶畫像之vue.js+highcharts構建圖表代碼編寫0 A5 U" Y0 d, ?4 f6 y: [# ~
課時 71 : 71、用戶畫像之vue.js+highcharts構建圖表效果演示
課時 72 : 72、用戶畫像之接口查詢服務構建: G! [' _( U# ]: i
課時 73 : 73、用戶畫像之年代接口代碼編寫9 ^, k% H' W1 m/ k2 j
課時 74 : 74、用戶畫像之前端查詢服務構建
課時 75 : 75、用戶畫像之基于spring cloud+Feign服務調用代碼編寫5 p$ y5 T9 X2 q( v1 }8 A
課時 76 : 76、用戶畫像之基于spring cloud+Feign服務調用代碼編寫25 `7 ?3 d" v: }$ Z$ H
課時 77 : 77、用戶畫像之vue.js整合前端查詢接口代碼編寫. U q$ [* x* v9 T- L& |
課時 78 : 78、用戶畫像之vue.js整合前端查詢接口之跨域問題解決
課時 79 : 79、用戶畫像之前端查詢接口進一步封裝代碼編寫) b! G/ l+ Z' T8 ^! C
課時 80 : 80、用戶畫像之數據接口重構代碼編寫5 r) W$ `. c+ z
課時 81 : 81、用戶畫像之前端查詢接口重用改造代碼編寫 p, O& f0 i$ `+ L6 ^
課時 82 : 82、用戶畫像之vue.js完善剩余圖表代碼編寫1' z" Q4 f. F; q9 F" p: J6 S
課時 83 : 83、用戶畫像之vue.js完善剩余圖表代碼編寫2
課時 84 : 84、用戶畫像之vue.js完善剩余圖表代碼編寫3
課時 85 : 85、用戶畫像之vue.js配置路由代碼編寫$ y* s! y2 P) m/ `
課時 86 : 86、用戶畫像之接口服務、前端查詢服務以及前端展示服務聯調以及效果演示: u; g" K1 @2 e; P- r5 G8 M6 b
課時 87 : 87、用戶畫像之TF-IDF通俗講解
課時 88 : 88、用戶畫像之分詞工具ik講解以及代碼編寫
課時 89 : 89、用戶畫像之java 實現TF-IDF代碼編寫1
課時 90 : 90、用戶畫像之java 實現TF-IDF代碼編寫29 q* S% U+ l1 @+ L# ?
課時 91 : 91、用戶畫像之flink實現分布式TF-IDF代碼編寫1$ x. S! O) f0 }- G& V6 L
課時 92 : 92、用戶畫像之flink實現分布式TF-IDF代碼編寫23 m0 c9 e5 I5 O8 _' {" j
課時 93 : 93、用戶畫像之fink分布式TF-IDF實現用戶年度、月度，季度商品關鍵詞代碼編寫1
課時 94 : 94、用戶畫像之fink分布式TF-IDF實現用戶年度、月度，季度商品關鍵詞代碼編寫2
課時 95 : 95、用戶畫像之fink分布式TF-IDF實現用戶年度、月度，季度商品關鍵詞代碼編寫3
課時 96 : 96、用戶畫像之fink分布式TF-IDF實現用戶年度、月度，季度商品關鍵詞代碼編寫41 {4 L, q1 c' \\, a
課時 97 : 97、用戶畫像之標簽接口之敗家指數接口代碼編寫
課時 98 : 98、用戶畫像之全部標簽接口代碼編寫
課時 99 : 99、用戶畫像之前端標簽查詢服務代碼編寫
課時 100 : 100、用戶畫像之vue.js標簽顯示代碼編寫1# @& t4 H. v1 g) a! m& ^3 l
課時 101 : 101、用戶畫像之vue.js標簽顯示代碼編寫2以及效果演示4 { u6 R$ e2 Z
課時 102 : 用戶畫像課程資料.rar
課時 103 : 用戶畫像課程最終代碼.rar
