===============課程目錄===============
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│ │ ├第10課：深度學習與各種遷移應用.pdf
│ │ ├第1課 數學基礎.pdf
│ │ ├第2課：從線性分類器到人工神經網絡.pdf
│ │ ├第3課：計算機視覺與卷積神經網絡.pdf
│ │ ├第4課：深度學習框架與應用.pdf
│ │ ├第5課 detection_dec10.pdf
│ │ ├第6課：詞嵌入(word2vec)與相關應用.pdf
│ │ ├第7課：循環神經網絡與長短時記憶及應用.pdf
│ │ ├第8課：循環神經網絡應用.pdf
│ │ └第9課：強化學習與DQN.pdf
│ ├<視頻>
│ │ ├07.第7課 循環神經網絡與LSTM（寒）.mp4
│ │ ├11.10（上）深度學習與各種遷移學習應用（寒）.mkv
│ │ ├11.10（下）深度學習與各種遷移學習應用（寒）.mkv
│ │ ├11.1夯實深度學習數據基礎（管）.mkv
│ │ ├11.2從線性分類器到人工神經網絡（寒）.mkv
│ │ ├11.3 卷積神經網絡與圖像識別.mkv
│ │ ├11.4主流深度學習框架示例（寒）.mkv
│ │ ├11.5圖像物體檢測與風格變化（李）.mkv
│ │ ├11.6 讓計算機學會人類的文字：詞嵌入（寒）.mkv
│ │ ├11.8循環神經網絡在NLP上的應用（寒）.mkv
│ │ └11.9增強學習與Deep Q Network（寒）.mkv
│ ├<資料>
│ │ ├《11月深度學習班》一般問題解答.txt
│ │ ├2.半小時掌握凸優化.pdf
│ │ ├caffe安裝教程.docx
│ │ ├Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│ │ ├fabfile.py
│ │ ├fabfile_usage.txt
│ │ ├Fix Frozen After Login In Ubuntu 14.pdf
│ │ ├FlashFXP4_OYKSOFT.rar
│ │ ├IMG_20161126_181222.jpg
│ │ ├neural-style使用方法.docx
│ │ ├Screenshot_2016-11-26-18-09-54-060_com.tencent.mm.png
│ │ ├tensorflow_manual_cn.pdf
│ │ ├win10下安裝cuda8.0+theano.docx
│ │ ├Xshell_5.0.0.37_setup.1459931786.exe
│ │ ├點點滴滴積少成多—進階30k之路—鄧大為.doc
│ │ ├七月在線11月DL班ssh登錄GPU云服務器步驟.docx
│ │ ├凸優化_Boyd_王書寧譯.pdf
│ │ ├<工具軟件>
│ │ │ ├caffe-master.zip
│ │ │ ├NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run
│ │ │ ├opencv2.4.13.zip
│ │ │ ├Universal-USB-Installer-1.9.6.8.exe
│ │ │ ├VanDyke-SecureCRT-v7.2.6-WINDOWS.zip
│ │ │ ├Xftp5.exe
│ │ │ └Xshell5.exe
│ │ ├<課件與代碼>
│ │ │ ├artificial_neural_network.zip
│ │ │ ├conv_net_codes.zip
│ │ │ ├Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│ │ │ ├dl_examples.zip
│ │ │ ├linear_regression.ipynb
│ │ │ ├第1課：深度學習班數學基礎.pdf
│ │ │ ├第2課：從線性分類器到人工神經網絡.pdf
│ │ │ ├第3課：計算機視覺與卷積神經網絡.pdf
│ │ │ ├第4課：深度學習框架與應用.pdf
│ │ │ ├第5課：detection_dec10.pdf
│ │ │ ├第6課：詞嵌入(word2vec)與相關應用.pdf
│ │ │ └十一月深度學習班第1課數學基礎.ipynb
│ │ ├<預習資料>
│ │ │ ├神經?絡與深度學習.pdf
│ │ │ ├神經網絡與深度學習簡明講義.pdf
│ │ │ └十一月深度學習班 數學課書籍材料.zip
├<數學課程>
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│ │ ├第10講 極大似然估計.mp4
│ │ ├第11講 重新理解矩陣.mp4
│ │ ├第12講 四個基本的子空間.mp4
│ │ ├第1講 微積分和梯度.mp4
│ │ ├第1講 微積分和梯度.ppt
│ │ ├第2講 Taylor展式與擬牛頓.mp4
│ │ ├第2講 Taylor展式與擬牛頓.ppt
│ │ ├第3講 概率論基礎.mp4
│ │ ├第4講 概率計算與拒絕采樣.mp4
│ │ ├第5講 期望和方差.mp4
│ │ ├第6講 協方差.mp4
│ │ ├第7講 偏度和峰度.mp4
│ │ ├第8講 中心極限定理.mp4
│ │ └第9講 矩估計.mp4
