課程介紹：
Storm是一個分布式的，可靠的，容錯的數據流處理系統。Storm集群的輸入流由一個被稱作spout的組件管理，spout把數據傳遞給bolt， bolt要么把數據保存到某種存儲器，要么把數據傳遞給其它的bolt。一個Storm集群就是在一連串的bolt之間轉換spout傳過來的數據。
Storm組件
在Storm集群中，有兩類節點：主節點master node和工作節點worker nodes。主節點運行Nimbus守護進程，這個守護進程負責在集群中分發代碼，為工作節點分配任務，并監控故障。Supervisor守護進程作為拓撲的一部分運行在工作節點上。一個Storm拓撲結構在不同的機器上運行著眾多的工作節點。每個工作節點都是topology中一個子集的實現。而Nimbus和Supervisor之間的協調則通過Zookeeper系統或者集群。
——————-課程目錄——————-
│ ├Storm第01天-01.介紹與安裝.mp4
│ ├Storm第01天-02.storm配置-啟動進程.mp4
│ ├Storm第01天-03.storm體驗Spout-bolt編程.avi
│ ├Storm第02天-01.StormZK考查-NC集成log輸出.avi
│ ├Storm第02天-02.Spout進程考查-并發度.avi
│ ├Storm第02天-03.Spout分組策略-shuffle-all-field-direct.avi
│ ├Storm第02天-04.Spout可靠消息的保證-ack-fail-callback.avi
│ ├Storm第02天-05.Spout超時設置.avi
│ ├Storm第03天-01.Storm并發度設置.avi
│ ├Storm第03天-02.Storm再平衡-ncbug糾錯.avi
│ ├Storm第03天-03.Storm基礎kafka.avi
│ ├Storm第03天-04.Storm基集成kafka-bug修正.avi
│ ├Storm第03天-05.Storm Trident.avi
│ ├Storm第04天-01.Trident批次原理考查-分區展示.avi
│ ├Storm第04天-02.聚合函數.avi
│ ├Storm第04天-03.自定義聚合函數-Sum-SumAsAggregator.avi
│ ├Storm第04天-04.自定義聚合函數-Sum-CombinerAggregator.avi
│ ├Storm第04天-05.Drpc-topology值獲取.avi
│ ├Storm第05天-01.hbase-storm集成.avi
│ └Storm第05天-01.hbase-storm集成2.avi
