R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統。是一個免費的自由軟件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免費下載和使用的,
在那兒可以下載到R的安裝程序、各種外掛程序和文檔。在R的安裝程序中只包含了8個基礎模塊，其他外在模塊可以通過CRAN獲得。R既是功能強大的統計和分析軟件，
同時也是完美的數據可視化制作工具，豐富的圖形函數和外置包，幾乎無限的擴展能力，使到我們的想象空間永遠都不會達到上限
2011年統計的數據分析軟件使用率情況，R語言多項雄踞首位，是最熱門的分析利器
《數據分析、展現與R語言》課程介紹如下：
本課程糅合了之前所開的《數據分析與R語言》《R語言進階——數據展現》兩門課的精華，去除部分較為艱澀的內容，增加更具有實戰價值的知識，是過往有關課程的升級改進版。在進度上，把較難掌握的算法和建模部分與相對較為容易的數據展現部分相間，使到學習者有更多的時間去理解吸收建模知識，這也是通過過往課程得出來的經驗，有望可以達到更好的學習效果。
授課對象：
這是一門數學+IT的課程，適合已經有一定的IT基礎，但對數據分析行業尚不了解的朋友進修學習。
授課時間：
本期期課程預計2014年12月22日開課，預計課程持續15周
授課講師：
tigerfish，ITPUB創始人，中山大學海量數據與云計算研究中心主任。數據庫專家，數據分析專家，有豐富的IT領域、數學領域的知識經驗。他將帶領他的數據分析團隊完成整個授課工作。
學習收獲預期：
算法有一定的了解，有一定的使用R語言解決問題的能力，并且熟練地使用R做出精美的圖表
——————-課程目錄——————-
1 基礎數據分析知識，包括一些概率統計里的概念、術語，和基本統計量的計算方法等。2 一些常用的數據分析和數據挖掘算法，以及有關的各種領域里的實際應用案例分析
3 世界最流行的開源數據分析軟件R及其編程方法
4 數據展現，介紹R及其強大的圖表功能
第1課 R語言基礎：R簡介，變量，向量，數組，矩陣，數據框，讀寫文件，控制流
第2課 R語言基礎：R的數據可視化，各種圖表，常用統計量計算
第3課 預知未來的回歸模型：隨機變量，密度函數，一元線性回歸模型
第4課 預知未來的回歸模型：多元線性回歸模型
第5課 數據展現：基本制圖函數綜述
第6課 預知未來的回歸模型：logistic回歸，廣義線性回歸，非線性回歸
第7課 數據展現：理解關鍵制圖參數
第8課 挖掘關聯和推薦技術：MINE方法，apriori購物籃分析
第9課 數據展現：散點圖
第10課 萬事皆選擇：分類算法，線性判別法，貝葉斯分類器，決策樹，最近鄰算法
第11課 數據展現：線圖與時間序列譜圖
第12課 數據展現：柱形圖，點圖，餅圖，直方圖
第13課 萬事皆選擇：聚類算法，層次聚類法，譜系圖，k平均值法，k中心法
第14課 數據展現：箱線圖，熱力圖，等高線，地圖，轉換為圖形文件
第15課 大道至簡：降維技術，主成分分析和因子分析
