課程簡(jiǎn)介:
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí)深入研究視頻教程
—————-課程目錄—————-
(01)機(jī)器學(xué)習(xí)與相關(guān)數(shù)學(xué)初步
(02)數(shù)理統(tǒng)計(jì)與參數(shù)估計(jì)
(03)矩陣分析與應(yīng)用
(04)凸優(yōu)化初步
(05)回歸分析與工程應(yīng)用
(06)特征工程
(07)工作流程與模型調(diào)優(yōu)
(08)最大熵模型與EM算法
(09)推薦系統(tǒng)與應(yīng)用
(10)聚類(lèi)算法與應(yīng)用
(11)決策樹(shù)隨機(jī)森林和adaboost
(12)SVM
(13)貝葉斯方法
(14)主題模型
(15)貝葉斯推理采樣與變分
(16)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
(17)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
(18)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與LSTM
(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 簡(jiǎn)介
(20)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和HMM
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