【書籍目錄】
Python自然語言處理
第1章 語言處理與 Python
第2章 獲得文本語料和詞匯資源
第3章 加工原料文本
第4章 編寫結構化程序
第5章 分類和標注詞匯
第6章 學習分類文本
第7章 從文本提取信息
第8章 分析句子結構
第9章 建立基于特征的文法
第10章 分析句子的意思
第11章 語言數據管理
后記：語言的挑戰
Python科學計算
第1章 軟件包的安裝和介紹
第2章 NumPy——快速處理數據
第3章 SciPy——數值計算庫
第4章 SymPy——符號運算好幫手
第5章 matplotlib——繪制精美的圖表
第6章 Traits——為Python添加類型定義
第7章 TraitsUI——輕松制作用戶界面
第8章 Chaco——交互式圖表
第9章 TVTK——數據的三維可視化
第10章 Mayavi——更方便的可視化
第11章 VPython——制作3D演示動畫
第12章 OpenCV——圖像處理和計算機視覺
第13章 數據和文件
第14章 數字信號系統
第15章 頻域信號處理
第16章 用C語言提高計算效率
第17章 自適應濾波器
第18章 單擺和雙擺模擬
第19章 分形幾何
NumPy學習指南
第1章 NumPy快速入門
第2章 NumPy基礎
第3章 常用函數
第4章 便捷函數
第5章 矩陣和通用函數
第6章 深入學習NumPy模塊
第7章 專用函數
第8章 質量控制
第9章 使用Matplotlib繪圖
第10章 NumPy的擴展：SciPy
第11章 玩轉Pygame
利用Python進行數據分析
第1章 準備工作
第2章 引言
第3章 IPython：一種交互式計算和開發環境
第4章 NumPy基礎：數組和矢量計算
第5章 pandas入門
第6章 數據加載、存儲與文件格式
第7章 數據規整化：清理、轉換、合并、重塑
第8章 繪圖和可視化
第9章 數據聚合與分組運算
第10章 時間序列
第11章 金融和經濟數據應用
第12章 NumPy高級應用
附錄A Python語言精要
