教程名稱：基于大數據技術之電視收視率企業項目實戰（hadoop+Spark）
教程目錄：
第01節項目的簡介
第02節項目的背景
第03節項目流程演示
第04節講課的內容和對應的知識點
第05節php展示統計分析之后的數據
第06節大數據架構介紹并且企業使用的測試集群環境和人員配置
第08節centos的安裝和網絡配置
第09節通過第三方連接centos的方法
第10節CentOS的yum源更新已經關閉防火墻
第11節JAVA的安裝和hadoop安裝
第12節完全分布式搭建(上)
第13節完全分布式搭建(下)
第14節通過hadoop自帶的demo運行單詞統計
第15節寫一個sh腳本，可以通過一臺機器控制多臺機器
第16節hadoop常用的命令簡單介紹
第17節maven的安裝
第18節maven的使用時出現的問題以及解決問題方法
第19節MAPREDUCE 示例編寫及編程規范
第20節安裝時間同步工具，讓所有電腦進行同步
第21節Hive簡介和工作流程
第22節Mysql的安裝，centos7安裝mysql注意點
第23節安裝Hive,并且使用Hive做一個小案例
第24節把txt文件的數據導入到Hive表中
第25節Flume采集系統結構圖
第26節Flume的安裝部署和實戰
第27節sqoop數據遷移和安裝
第28節sqoop數據從hadoop里面導入到mysql里面
第29節sqoop數據從mysql里面導入到hadoop里面
第30節Azkaban介紹和安裝
第31節Azkaban創建SSL配置和配置文件
第32節Azkaban實戰通過5個不同場景介紹原理
第33節電視采集項目流程篇之通過linux日志收集數據到hdfs上面
第34節電視采集項目流程篇之通過MAPREDUCE 把收集數據進行清洗
第35節電視采集項目流程篇之清洗數據綁定到hive表中（上）
第36節電視采集項目流程篇之清洗數據綁定到hive表中（下）
第37節電視采集項目流程篇之根據hive綁定數據統計計算保存到hive表中
第38節電視采集項目流程篇之把hive表中數據導入到mysql中
第39節電視采集項目流程篇之安裝php環境并且快速熟悉php語法
第40節電視采集項目流程篇之安裝php和echarts進行結合展示圖表
第41節電視采集項目流程篇之Azkaban調度腳本的編寫
第42節電視采集項目流程篇之Azkaban流程調度演示，最終在php頁面展示
第43節hadoop和hive項目怎么平滑的轉到spark上面介紹
第44節Spark介紹和整體架構
第45節Spark歷史和特點
第46節Spark下載源碼和安裝和使用
第47節Spark創建RDD集合
第48節Spark中transformation的介紹
第49節Spark中action的介紹
第50節Spark SQL發展史
第51節HiveContext
第52節Spark SQL和DataFrame
第53節電視采集項目流程如何把hadoop項目平滑過渡到spark項目上
第54節電視采集項目流程spark篇通過sparksql處理業務邏輯上
第55節電視采集項目流程spark篇通過sparksql處理業務邏輯下
第56節電視采集項目流程spark篇通過Azkaban調度spark
第57節項目總體總結
第58節簡歷指導
