【課程內容】
day1
01-環境搭建
02-JupyterNotebook介紹
03-快速上手JupyterNotebook
04-Matplotlib介紹
05-快速上手Matplotib
06-Matplotlib三層結構
07-完善折線圖（畫布層）
08-修改x、y軸刻度
09-中文問題解決
10-其他輔助顯示層完善折線圖
11-完善折線圖（圖像層）
12-創建多個繪圖區
13-折線圖應用場景
14-常見圖表及散點圖
15-柱狀圖
16-直方圖
17-餅圖
18-總結
day2
01-上節回顧
02-今日目標
03-Numpy優勢
04-ndarray屬性
05-生成數組的方法
06-均勻分布與正態分布
07-切片索引與形狀修改
08-類型修改與數組去重
09-邏輯運算
10-統計運算
11-數組間運算
12-矩陣運算
13-合并與分割
14-10操作與數據處理
15-總結
答疑
day3
01-上節回顧
02-Pandas介紹
03-DataFrame屬性和方法
04-DataFrame索引設置
05-Multilndex與Panel
06-Series
07-索引操作
08-賦值與排序
09-算術運算與邏輯運算
10-統計運算與自定義運算
11-Pandas畫圖
12-CSV文件的讀取與存儲
13-hdf5文件的讀取與存儲
14-json文件的讀取與存儲
15-總結
day4
02-今日安排
03-處理np.nan類型的缺失值
04-處理其他標記的缺失值
05-數據離散化
06-按方向合并pd.concat（）
07-按索引合并pd.merge0
08-交叉表與適視表
09-分組與聚合
10-綜合案例
11-總結
