2017年最新Python數據分析(機器學習)經典案例視頻教程下載
課程介紹：
2017年最新Python數據分析(機器學習)經典案例視頻教程選擇經典案例基于真實數據集，從數據預處理開始到建立機器學習模型以及效果評估，完整的講解了如何使用python及其常用庫進行數據的分析和模型的建立。對于每一個面對的挑戰，分析解決問題思路以及如何構造合適的模型并且給出合適評估方法。通過案例的講解讓同學們快速掌握如何使用python及其常用庫進行數據分析和機器學習模型建立和評估的工作，以及對于真實的數據集掌握如何進行數據的清洗預處理以及特征的提取，通過教程的學習可對Python數據分析(機器學習)有一個更好的掌握。
2017年最新Python數據分析(機器學習)經典案例視頻教程目錄介紹：
xa0 xa0 xa0 xa0 第1章 使用Python庫分析處理Kobe Bryan職業生涯數據
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 1-1課程簡介
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 1-2 使用Anaconda搭建python環境
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 1-3 Kobe Bryan生涯數據讀取與簡介
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 1-4 特征數據可視化展示
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 1-5數據預處理
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 1-6使用scikit-learn建立分類模型
xa0 第2章 信用卡欺詐行為檢測
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 2-1數據簡介及面臨的挑戰
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 2-2數據不平衡問題解決方案
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 2-3邏輯回歸進行分類預測
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 2-4使用閾值來衡量預測標準
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 2-5使用數據生成策略
xa0xa0 第3章 鳶尾花數據集分析
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 3-1數據簡介與特征課時化展示
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 3-2不同特征的分布規則
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 3-3決策樹模型參數詳解
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 3-4決策樹中參數的選擇
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 3-5將建立好決策樹可視化展示出來
第4章 泰坦尼克號獲救預測
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 4-1船員數據分析
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 4-2數據預處理
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 4-3使用回歸算法進行預測
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 4-4使用隨機森林改進模型
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 4-5隨機森林特征重要性分析
第5章 級聯結構的機器學習模型
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 5-1級聯模型原理
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 5-2數據預處理與熱度圖
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 5-3二階段輸入特征制作
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 5-4使用級聯模型進行預測
第6章 員工離職預測
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 6-1數據簡介與特征預處理
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 6-2員工不同屬性指標對結果的影響
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 6-3數據預處理
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 6-4構建預測模型
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 6-5基于聚類模型的分析
xa0 第7章 使用神經網絡進行手寫字體識別（mnist）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 7-1tensorflow框架的安裝
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 7-2神經網絡模型概述
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 7-3使用tensorflow設定基本參數
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 7-4卷積神經網絡模型
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 7-5構建完整的神經網絡模型
訓練神經網絡模型
xa0 第8章 主成分分析（PCA）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 8-1PCA原理簡介
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 8-2數據預處理
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 8-3協方差分析
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 8-4使用PCA進行降維
xa0xa0 第9章 基于NLP的股價預測
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 9-1數據簡介與故事背景
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 9-2基于詞頻的特征提取
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 9-3改進特征選擇方法
xa0 第10章 借貸公司數據分析
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 10-1數據清洗
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 10-2數據預處理
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 10-3盈利方法和模型評估
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0 10-4預測結果
2017年最新Python數據分析(機器學習)經典案例視頻教程部分
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