課程名稱：
用戶畫像解決方案
課程特色：
規劃全面：內容涵蓋用戶標簽指標體系、數據分析、數據開發、ETL、搭建開發環境、kafka和hbase等常用大數據組件的介紹、畫像的產品形態、打通數據服務層、以及如何應用用戶標簽和效果評估；
實操性強：每章案例都進行詳細的分析和開發過程講解，附有相應的分析報告、文檔以及代碼。通過在搭建的虛擬機環境中執行任務，幫助學習者更好地理解工程上的實現方式和實現細節。
講師介紹：
Watermelon《數據化運營 系統方法與實踐案例》作者，數據開發工程師，曾負責過競品爬蟲、業務數據分析、數據開發、及多家公司用戶畫像從0到1的搭建。對業務分析、流量分析、用戶畫像建模開發方面有些總結可以分享。
課程章節：
章節01：用戶畫像基礎知識
課時01：開發用戶畫像需要掌握的能力
課時02：用戶畫像及其應用規劃說明
課時03：用戶標簽應用實施方案說明
課時04：工程開發代碼
課時05：需要開發的表及表結構設計
章節02：用戶標簽指標體系
課時06：用戶屬性維度指標體系
課時07：用戶行為維度指標體系
課時08：用戶消費維度指標體系
課時09：用戶風控維度指標體系
課時10：標簽口徑及數據調研分析
課時11：標簽命名方式小結
章節03：搭建開發環境
課時12：搭建虛擬機開發環境及節點間互信
課時13：HDFS的安裝及應用場景
課時14：zookeeper的安裝及應用場景
課時15：MySQL的安裝及應用場景
課時16：Hive的安裝及應用場景
課時17：Hbase的安裝及應用場景
課時18：sqoop的安裝及應用場景
課時19：kafka的安裝及應用場景
課時20：Spark的安裝及應用場景
章節04：標簽數據存儲
課時21：Hive存儲及應用特點
課時22：MySQL存儲及應用特點
課時23：Hbase存儲數據及應用特點
課時24：為什么用不同數據庫存儲標簽數據
章節05：標簽數據開發
課時25：數據倉庫基礎知識
課時26：統計類標簽開發案例
課時27：規則類標簽開發案例
課時28：挖掘類標簽開發案例
課時29：流式計算標簽開發—kafka介紹
課時30：流式計算標簽開發-streaming的receiver模式與direct模式
課時31：流式計算標簽開發-記錄消費的offset
課時32：流式計算標簽開發-Spark Streaming上線工程化
章節06：開發性能調優
課時33：數據傾斜調優
課時34：Hive合并小文件
課時35：使用Spark緩存
課時36：開發中間表
章節07：作業流程調度
課時37：Crontab命令調度
課時38：Airflow基礎概念
課時39：Airflow安裝
課時40：Airflow主要功能模塊
課時41：Airflow工作流調度
課時42：Airflow工程案例
課時43：標簽數據監控預警
課時44：ETL異常問題排查及解決方案
章節08：用戶畫像產品化
課時45：標簽視圖與標簽查詢
課時46：標簽編輯管理
課時47：用戶分群
課時48：多維透視分析
章節09：用戶畫像應用
課時49：業務數據分析
課時50：精準營銷(短信、郵件)
課時51：push推送、廣告位分群展示、站內信
課時52：應用效果評估及迭代
章節10：案例講解 人群計算
課時53：人群計算
