課程介紹：
Hbase講解的非常詳細的一趟專題課程，三個階段由淺入深完美學習Hbase
HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。H
課程目錄：
<第一章Hbase初窺使用>
1.02_03_01_01 HBase能做什么及企業海量數據實時查詢的需求 網頁
1.02_03_01_02 HBase架構設計及表的存儲設計 網頁
1.02_03_01_03 HBase版本及數據存儲模型講解 網頁
1.02_03_01_04 HBase部署架構及安裝部署啟動講解 網頁
1.02_03_01_05 HBase Shell基本使用（創建表，對數據的CRUD操作） 網頁
1.02_03_01_06 HBase 表的物理模型講解 網頁
1.02_03_01_07 回顧HBase功能、架構和設計 網頁
1.02_03_01_08 HBase中表的Region深入講解 網頁
<第二章 HBase深入使用>
2.02_03_02_01 HBase數據檢索流程講解 網頁
2.02_03_02_02 深入HBase數據存儲講解 網頁
2.02_03_02_03 HBase Java API使用講解一 網頁
2.02_03_02_04 HBase Java API使用講解二 網頁
2.02_03_02_05 HBase Java API使用講解三 網頁
2.02_03_02_06 HBase Java API使用講解四 網頁
2.02_03_02_07 HBase 架構深入剖析講解 網頁
2.02_03_02_08 HBase集成MapReduce時，運行的classpath以及自帶mr程序的功能講解 網頁
2.02_03_02_09 依據實際需求編寫MapReduce程序，集成HBase對表進行讀取和寫入數據(1) 網頁
2.02_03_02_10 依據實際需求編寫MapReduce程序，集成HBase對表進行讀取和寫入數據(2) 網頁
2.02_03_02_11 HBase 的數據遷移常見方式及importTsv功能演示講解 網頁
2.02_03_02_12 如何使用BulkLoad加載數據到HBase表及剖析原理 網頁
<第三章 HBase高級使用>
3.02_03_03_01 HBase Shell創建表（多個列簇和設置屬性） 網頁
3.02_03_03_02 HBase表創建時的預分區及創建方式一 網頁
3.02_03_03_03 HBase Shell創建表的預分區方式二 網頁
3.02_03_03_04 依據【話單】查詢需求分析HBase的表設計 網頁
3.02_03_03_05 設計【話單】數據存儲表的rowkey設計 網頁
3.02_03_03_06 設計【話單】數據存儲索引表的設計及數據同步解決方案 網頁
3.02_03_03_07 HBase 表屬性壓縮配置講解 網頁
3.02_03_03_08 HBase 表屬性版本和BlockCache配置講解
3.02_03_03_09 HBase 表的Compaction深入剖析講解 網頁
3.02_03_03_10 HBase 集群及表的管理講解一 網頁
3.02_03_03_11 HBase 集群及表的管理講解二 網頁
3.02_03_03_12 HBase 與Hive集成使用講解一(1) 網頁
3.02_03_03_13 HBase 與Hive集成使用講解一(2) 網頁
3.02_03_03_14 HBase 與Hive集成使用講解二 網頁
3.02_03_03_15 使用Sqoop導入數據到HBase表中 網頁
3.02_03_03_16 HBase 如何與Hue集成使用 網頁
3.02_03_03_17 企業實戰之HBase 集群安裝部署 網頁
3.02_03_03_18 企業實戰之【電商訂單】存儲分析 網頁
