課程介紹：
Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，
這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。
——————-課程目錄——————-
001 本系列課程說明.exe 002 What is Spark詳細講解（四大特性）.exe
003 MapReduce與Spark異同點和優勢比較.exe
004 實時在線答疑交流.wmv
005 回顧上次課內容和Spark 學習的基礎.wmv
006 Spark 1.x編譯的三種方式和如何使用Make方式編譯（注意事項詳解）.wmv
007 Spark運行Local模式講解.wmv
008 課程實時在線答疑交流.wmv
009 Spark 1.x安裝前的準備（安裝HDFS）.wmv
010 安裝部署Spark 1.x Standalone模式集群.wmv
011 運行Spark Shell進行測試以及對細節進行說明.wmv
012 使用Spark 編寫大數據處理經典案例WordCount程序.wmv
013 深入講解使用Spark編程WordCount程序.wmv
014 Spark RDD詳解.wmv
015 實時在線答疑.exe
016 回顧總結前面內容及如何學習Spark.wmv
017 Spark Cluster與Application中的重要概念以及如何提交應用spark-submit.wmv
018 如何安裝IDEA、安裝Scala插件以及導入Spark 源碼.wmv
019 如何使用IDEA創建Scala Project、編寫Spark應用及local測試.wmv
020 如何使用IDEA對Spark Application進行打包測試.wmv
21 Spark RDD創建的兩種方式一.wmv
22 Spark RDD創建的兩種方式二.wmv
23 Spark RDD兩種類型的操作（Transformation和action）.wmv
24 Spark RDD操作之Transformation講解（結合源碼分析）.wmv
25 Spark RDD操作之Action講解（結合源碼分析）.wmv
26 Spark RDD緩存persistent講解（cache、結合源碼分析）.wmv
27 Spark Application Monitor（應用運行時監控）.wmv
28 Spark JobHistory（應用完成以后監控）.wmv
29 Hadoop YARN如何進行資源管理和調度應用.wmv
30 Spark Application如何運行在YARN上.wmv
31 Spark應用運行時的部署模式client與cluster.wmv
32 Spark App運行在YARN上.wmv
33 Spark編程模型SparkContext詳解.wmv
34 通過源碼分析SparkConf的作用.wmv
35 Spark內核分析之Spark Scheduler講解（結合WordCoun程序）.wmv
36 Spark內核分析之通過代碼調試分析SparkContext啟動過程一.wmv
37 Spark內核分析之通過代碼調試分析SparkContext啟動過程二.wmv
38 Spark內核分析之跟蹤源碼分析Spark 如何提交應用.wmv
《企業級Hive實戰課程》大綱（第一版）.pdf
01 Spark介紹.pdf
Lesson 01.pdf
03 Spark 環境搭建.pdf
20150521-spark-setup.txt
Lesson 03Spark 環境搭建.pdf
04 Spark RDD講解.pdf
Lesson 04Spark RDD講解.pdf
代碼.txt
05 如何使用IDEA開發程序.pdf
ideaIC-14.1.1.tar.gz
Lesson 05如何使用IDEA開發程序.pdf
scala-intellij-bin-1.4.15.zip
spark-1.3.0-src.tar.gz
06 RDD操作詳解.pdf
Lesson 06RDD 操作詳解.docx
tx-spark-lesson 06.txt
07 Spark JobHistory與Spark on YARN.pdf
Lesson 07Spark JobHistory與Spark on YARN.pdf
tx-spark-lesson 07.txt
08 Spark內核分析.pdf
Lesson 08Spark內核分析.pdf
tx-spark-lesson08.txt
