【課程內(nèi)容】
計算機視覺歷史回顧與介紹
數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖像分類方式：K最近鄰與線性分類器
線性分類器損失函數(shù)與最優(yōu)化
反向傳播與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練細節(jié)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
遷移學(xué)習(xí)之物體定位與檢測
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可視化與進一步理解
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工程實踐技巧與注意點
深度學(xué)習(xí)開源庫使用介紹
圖像分割與注意力模型
視頻檢測與無監(jiān)督學(xué)習(xí)
來自Jeff.Dean的受邀報告
附帶課件、作業(yè)、講義、筆記、資料等
