第一周：企業(yè)級Hadoop應(yīng)用概述

第二周：Hadoop基礎(chǔ)組件進(jìn)階應(yīng)用、YarnHiveImpala資源分配及調(diào)優(yōu)

第三周：進(jìn)階應(yīng)用實(shí)例—物流廣告電商零售互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)Hadoop大數(shù)據(jù)應(yīng)用

第四周：HBase??Hive??Ganglia 進(jìn)階應(yīng)用、Spark??Spark SQL??Shark 簡介

第五周：Spark 1.0開發(fā)實(shí)例：Scala、Python、Spark SQL實(shí)例、Scala Maven項目實(shí)例，HBase開發(fā)實(shí)例：REST API使用、JRuby腳本編寫、Region進(jìn)階應(yīng)用

第六周：Hadoop組件間的整合，企業(yè)級BI平臺、數(shù)據(jù)集成整合介紹

第七周：進(jìn)階應(yīng)用實(shí)例— HadoopHBaseHiveSpark 企業(yè)級大數(shù)據(jù)BI應(yīng)用整合

第八周：總結(jié)與展望

結(jié)業(yè)考試