【課程內容】
01_人工智能開發及遠景介紹（預科）
02_線性回歸深入和代碼實現
03_梯度下降和過擬合和歸一化
04_邏輯回歸詳解和應用
05_分類器項目案例和神經網絡算法
06_多分類、決策樹分類、隨機森林分類
07_分類評估、聚類
08_密度聚類、譜聚類
09_深度學習、TensorFlow安裝和實現線性回歸
10_TensorFlow深入、TensorBoard可視化
11_DNN深度神經網絡手寫圖片識別
12_TensorBoard可視化
13_卷積神經網絡、CNN識別圖片
14_卷積神經網絡深入、AlexNet模型實現
15_Keras深度學習框架
