煉數成金深度學習框架Tensorflow學習與應用課程 Tensorflow機器學習這套視頻就夠了
===============課程目錄===============
課程大綱:
第一課 Tensorflow簡介,Anaconda安裝,Tensorflow的CPU版本安裝。
第二課 Tensorflow的基礎使用,包括對圖(graphs),會話(session),張量(tensor),變量(Variable)的一些解釋和操作。
第三課 Tensorflow線性回歸以及分類的簡單使用。
第四課 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各種優化器的介紹。
第五課 卷積神經網絡CNN的講解,以及用CNN解決MNIST分類問題。
第六課 使用Tensorboard進行結構可視化,以及網絡運算過程可視化。
第七課 遞歸神經網絡LSTM的講解,以及LSTM網絡的使用。
第八課 保存和載入模型,使用Google的圖像識別網絡inception-v3進行圖像識別。
第九課 Tensorflow的GPU版本安裝。設計自己的網絡模型,并訓練自己的網絡模型進行圖像識別。
第十課 使用Tensorflow進行驗證碼識別。
第十一課 Tensorflow在NLP中的使用(一)。
第十二課 Tensorflow在NLP中的使用(二)。
├<第一周>
│ ├1.tensorflow介紹.mp4
│ ├Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
├<第二周>
│ ├2-1.mp4
│ ├2-2.mp4
│ └2-4.mp4
├<第三周>
│ ├3-1.mp4
│ ├3-2.mp4
│ └3-3.mp4
├<第四周>
│ ├4-1.mp4
│ ├4-2.mp4
│ ├4-3.mp4
│ └4-4.mp4
├<第五周>
│ ├5-2.mp4
│ ├5-3.mp4
│ └5-4.mp4
├<第六周>
│ ├6-1.mp4
│ └6-2.mp4
├<第七周>
│ ├7-1.mp4
│ ├7-2.mp4
│ └7-3.mp4
├<第八周>
│ ├8-1.mp4
│ └8-4.mp4
├<第九周>
│ ├9-1.mp4
│ ├9-2.mp4
│ ├9-3.mp4
│ └cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip
├<第十周>
│ ├10-1.mp4
│ ├10-2.mp4
│ ├10-3.mp4
│ └10-4.mp4
├<第十一周>
│ ├11-1.mp4
│ ├11-2.mp4
│ └11-3.mp4
├<第十二周>
│ ├12-1.mp4
│ ├12-2.mp4
│ ├12-3.mp4
└ └audio.zip