Mahout 介紹：
Mahout 是一個很強大的數據挖掘工具，是一個分布式機器學習算法的集合，包括：被稱為Taste的分布式協同過濾的實現、分類、聚類等。Mahout最大的優點就是基于hadoop實現，把很多以前運行于單機上的算法，轉化為了MapReduce模式，這樣大大提升了算法可處理的數據量和處理性能。
Mahout是Hadoop家族中與眾不同的一個成員，是基于一個Hadoop的機器學習和數據挖掘的分布式計算框架。Mahout是一個跨學科產品，同時也是我認為Hadoop家族中，最有競爭力，最難掌握，最值得學習的一個項目之一。
什么樣的人適合學習Mahout ：
Mahout為數據分析人員，解決了大數據的門檻；為算法工程師，提供基礎的算法庫；為Hadoop開發人員，提供了數據建模的標準；為運維人員，打通了和Hadoop連接。
課程目錄：
【重點課程】01.Mahout入門與項目實戰 20課
【重點課程】02.Mahout機器學習平臺 7課
【學習資料】03.Mahout精選學習資料
【軟件工具】04.hadoop家族安裝包
鏈接：http://pan.baidu.com/s/1hrI20LI 密碼：dyps
防失效，分流：
01.Mahout入門與項目實戰 20課
鏈接：http://pan.baidu.com/s/1bpjGXwr 密碼：wv5c
02.Mahout機器學習平臺 7課
鏈接：http://pan.baidu.com/s/1eS5pAnC 密碼：n385
03.Mahout精選學習資料
鏈接：http://pan.baidu.com/s/1jIFqQe6 密碼：evoh
04.hadoop家族安裝包
鏈接：http://pan.baidu.com/s/1o7PbOBg 密碼：macp
