章節1： 如何七周成為數據分析師
課時1：為什么需要七周
課時2：七周應該怎么學
章節2： 第一周：數據分析思維
課時3：為什么思維重要
課時4：數據分析的三種核心思維（結構化）
課時5：數據分析的三種核心思維（公式化）
課時6：數據分析的三種核心思維（業務化）
課時7：數據分析的思維技巧（象限法）
課時8：數據分析的思維技巧（多維法）
課時9：數據分析的思維技巧（假設法）
課時10：數據分析的思維技巧（指數法）
課時11：數據分析的思維技巧（二八法）
課時12：數據分析的思維技巧（對比法）
課時13：數據分析的思維技巧（漏斗法）
課時14：如何在業務時間鍛煉數據分析思維
章節3： 第二周：業務
課時15：為什么業務重要
課時16：經典的業務分析指標
課時17：市場營銷指標
課時18：產品運營指標
課時19：用戶行為指標
課時20：電子商務指標
課時21：流量指標
課時22：怎么生成指標
課時23：如何建立業務分析框架
課時24：市場營銷模型
課時25：AARRR模型
課時26：用戶行為模型
課時27：電子商務模型
課時28：流量模型
課時29：如何應對各類業務場景
課時30：如何應對各類業務場景（小練習）
課時31：數據化管理業務
章節4： 第三周：Excel
課時32：為什么要學習Excel
課時33：文本清洗函數
課時34：常見的文本清洗函數練習
課時35：關聯匹配函數
課時36：邏輯運算函數
課時37：計算統計函數
課時38：時間序列函數
課時39：Excel的常見技巧
課時40：Excel工具（1）
課時41：Excel工具（2）
課時42：用Excel進行數據分析（1）
課時43：用Excel進行數據分析（2）
章節5： 第四周：數據可視化
課時44：數據可視化之美
課時45：常見的圖表類型與應用
課時46：高級圖表類型與應用
課時47：圖表繪制
課時48：Excel繪圖技巧
課時49：散點圖
課時50：輔助列
課時51：復合圖表
課時52：甘特圖（1）
課時53：甘特圖（2）
課時54：標靶圖
課時55：杜邦分析法
課時56：Power BI入門
課時57：Power BI基礎功能
課時58：Power BI操作技巧
課時59：用BI進行數據分析（1）
課時60：用BI進行數據分析（2）
課時61：Dashboard
章節6： 第五周：MySQL
課時62：MySQL安裝
課時63：數據庫
課時64：數據庫實操
課時65：SQL select
課時66：SQL 條件查找
課時67：SQL group by
課時68：SQL group by 高級
課時69：SQL 函數
課時70：SQL 子查詢
課時71：SQL join
課時72：SQL leetcode
課時73：SQL 加載
課時74：SQL 時間
課時75：SQL 練習（1）
課時76：SQL 練習（2）
課時77：SQL 連接 power bi
章節7： 第六周：統計學
課時78：描述統計學
課時79：分位數
課時80：標準差
課時81：權重統計
課時82：切比雪夫
課時83：箱線圖
課時84：直方圖
課時85：概率
課時86：貝葉斯
課時87：二項分布1
課時88：二項分布2
課時89：泊松分布
課時90：正態分布
課時91：假設檢驗
章節8： 第七周：Python
課時92：入門
課時93：數據類型
課時94：變量
課時95：列表
課時96：列表進階
課時97：字典
課時98：集合
課時99：控制流<br style=\"word-wrap: break-word; padding: 0px; margin: 0px; color: rgb(102, 102, 102); font-family: "Microsoft yahei"; font-size: 14px; background-color: r
