Spark超大型大數據項目視頻教程 15課
課程介紹:
Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點;但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。
Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。
Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集。
盡管創建 Spark 是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoop 文件系統中并行運行。通過名為 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行為。Spark 由加州大學伯克利分校 AMP 實驗室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 開發，可用來構建大型的、低延遲的數據分析應用程序。
課程目錄：
第01課：大數據最火爆語言Scala光速入門.mp4
第02集：Scala面向對象徹底精通及Spark源碼閱讀.mp4
第03課：Scala函數式編程徹底精通及Spark源碼閱讀.mp4
第04課：Scala模式匹配、類型系統徹底精通與Spark源碼閱讀.mp4
第05課：徹底精通Scala隱式轉換和并發編程及Spark源碼閱讀.mp4
第06課：精通Spark集群搭建與測試.mp4
第07課：實戰解析Spark運行原理和RDD解密.mp4
第08課：徹底實戰詳解使用IDE開發Spark程序.mp4.mp4
第09課：徹底實戰詳解 IntelliJ IDEA下的Spark程序開發.mp4
第10課：底實戰詳解使用Java開發Spark程序.mp4
第11課：徹底解密WordCount運行原理.mp4
第12課：HA下的Spark集群工作原理解密.mp4
第13課：Spark內核架構解密.mp4
第14課：Spark RDD解密.mp4
第15課：RDD創建內幕徹底解密.mp4
