互聯網的出現和普及給用戶帶來了大量的信息，滿足了用戶在信息時代對信息的需求，但隨著網絡的迅速發展而帶來的網上信息量的大幅增長，使得用戶在面對大量信息時無法從中獲得對自己真正有用的那部分信息，對信息的使用效率反而降低了，這就是所謂的信息超載（informationoverload）問題。
解決信息超載問題一個非常有潛力的辦法是推薦系統，它是根據用戶的信息需求、興趣等，將用戶感興趣的信息、產品等推薦給用戶的個性化信息推薦系統。和搜索引擎相比推薦系統通過研究用戶的興趣偏好，進行個性化計算，由系統發現用戶的興趣點，從而引導用戶發現自己的信息需求。一個好的推薦系統不僅能為用戶提供個性化的服務，還能和用戶之間建立密切關系，讓用戶對推薦產生依賴。
推薦系統現已廣泛應用于很多領域，其中最典型并具有良好的發展和應用前景的領域就是電子商務領域。同時學術界對推薦系統的研究熱度一直很高，逐步形成了一門獨立的學科。
【課程內容】
計算機科學導論：建立搜索引擎（英文教程）
639課時
明尼蘇達大學推薦系統導論（英文教程）
79課時
明尼蘇達大學推薦系統課程（英文教程）
67課時
國內推薦系統視頻（中文教程）
個性化推薦
精準營銷生態系統
用戶畫像
