數據挖掘簡介：
數據挖掘是近年來一個在IT領域非常活躍的實用性技術學科，由于其廣泛的應用，極為出彩的實際應用效果，對于各行業幾乎都可以無門檻地進行分析和挖掘部署，受到了越來越多的關注。
數據挖掘是一門綜合學科，它包括了數據庫技術、統計學、信息科學、機器學習、可視化、以及其他學科的部分內容。
課程介紹：
本次數據挖掘課程作為入門級別，通過較為具體、豐富的案例來為學員們帶來數據挖掘具體項目的應用感受，按照標準流程的案例操作可以讓學員以最快的時間熟悉數據挖掘并且能夠處理一些簡易的挖掘案例，數學、統計學、數據庫、機器學習功底較好的同學在學完本科后可以舉一反三，具備單獨處理數據挖掘案例的能力，基礎稍弱的同學也會用數據挖掘模型來提出問題。分析問題，解決問題。
適用人群：
基本要求：對于數據挖掘感興趣，喜歡用數據來思考問題，相信正確地處理數據能夠反映問題的實質
知識要求：以下內容至少會一種，數據庫知識、統計學、信息科學、機器學習。如果現在不會，可以通過網絡先簡單學習一下統計學基礎知識。
【課程內容】
數據挖掘概論
數據挖掘標準流程
數據挖掘入門案例
數據處理專題
變量選擇專題
K-mean聚類案例講解
線性回歸與案例
精準營銷案例
