GPU進行通用科學計算已經顯示出其強大的性能和前景，許多的科學和商業軟件系統已經移植到最新的GPU系統上，獲得了比傳統CPU系統數十倍乃至數百倍的加速。
講師介紹：
周斌，信息與通信工程碩士、博士，計算機工程碩士，副研究員，現任山東省科學院海洋儀器儀表研究所海洋遙感遙測研究室主任。畢業于清華大學電子工程系和喬治梅森大學電子與計算機工程系。
曾任英偉達公司(NVIDIA Corp),高性能計算開發技術資深工程師，負責在GPU和并行系統上實現并優化信號和信息處理，生物信息學，氣象數值預報系統，圖形圖像，網絡搜索等應用，負責GPU系統架構和應用性能測試優化等。
【課程內容】
CPU并行計算和GPU程序開發
CPU體系架構概述
并行程序設計概述
CUDA開發環境搭建和工具配置
GPU體系架構概述
GPU編程模型
CUDA編程
CUDA程序分析和調試工具
CUDA程序優化
CUDA Fortran
cuDNN
SimpleNNwithCUDA
