15周全 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)視頻教程 煉數(shù)成金大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程
近年來，存儲(chǔ)設(shè)備的單位成本以驚人的速度下降，我們可以輕而易舉地積累起大量的數(shù)據(jù)。電信 運(yùn)營(yíng)商，可以記錄用戶通話、短消息、無線上網(wǎng)產(chǎn)生的每一條信令，省級(jí)運(yùn)營(yíng)商一小時(shí)寫入存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到幾百G。電子商務(wù)網(wǎng)站，可以記錄用戶的每一 次交易，甚至每一次點(diǎn)擊，可以復(fù)原用戶的完整訪問路徑找出用戶的興趣點(diǎn)。城市監(jiān)控體系，在各個(gè)重要路口，高速公路上的攝像頭，每秒鐘都在產(chǎn)生海量的視頻數(shù) 據(jù)。在生命科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)人體的DNA分析，一個(gè)個(gè)體就能產(chǎn)生幾個(gè)G數(shù)據(jù)，可以想象如果一個(gè)生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)里包含了成千萬的個(gè)體數(shù)據(jù)，信息量將會(huì)是怎樣一個(gè) 規(guī)模，如此等等，不勝枚舉。我們毫無疑問，正處于一個(gè)信息爆炸的時(shí)代。
不幸的是，我們得到的這些數(shù)據(jù)中的絕大部分，在它的生命周期里基本上都被閑置著，從來沒有考慮過產(chǎn)生任何的價(jià)值，唯一的用途就是“保存?zhèn)洳?rdquo;。盡管“啤酒與尿布”的故事，已經(jīng)寫入教科書有10多年了，幾乎每一個(gè)接受過專業(yè)教育的同仁都知道數(shù)據(jù)挖掘能產(chǎn)生的價(jià)值，但是直到今天，我們對(duì)數(shù)據(jù)的處理依然很低。造成這種情況的原因有很多。其中之一是，在各公司里保管數(shù)據(jù)的大多是IT人員，他們通常都缺乏必要的數(shù)學(xué)素質(zhì)和知識(shí)基礎(chǔ)去進(jìn)行建模和深入的分析工作，即使是業(yè)務(wù)人員也鮮有對(duì)數(shù)據(jù)有深入認(rèn)識(shí)者。我們推出大數(shù)據(jù)系列（包括Hadoop，NoSQL，Mahout等）和數(shù)據(jù)分析系列（包括R，SAS等）課程后，觀察學(xué)員（特別是IT工作者和業(yè)務(wù)人員）的學(xué)習(xí)狀況，發(fā)現(xiàn)他們中的大多數(shù)嚴(yán)重缺乏進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值所需的數(shù)學(xué)素養(yǎng)。本門課程的目標(biāo)，正是要打破這種鴻溝，為大家鞏固基礎(chǔ)，為進(jìn)一步在數(shù)據(jù)領(lǐng)域前進(jìn)提供更強(qiáng)動(dòng)力。統(tǒng)計(jì)學(xué)，被譽(yù)為是數(shù)據(jù)金字塔的“基礎(chǔ)之基礎(chǔ)”，統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)扎實(shí)，無論學(xué)習(xí)R，SAS，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域知識(shí)都會(huì)得心應(yīng)手，省去回頭補(bǔ)課的麻煩。
授課對(duì)象：
這是一門數(shù)學(xué)課程，適合有志于轉(zhuǎn)往大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的非數(shù)學(xué)專業(yè)人士（例如IT人，業(yè)務(wù)人員等）補(bǔ)強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以更好地學(xué)習(xí)更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)課程
收獲預(yù)期：
可以大幅度提高學(xué)員的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，使其學(xué)習(xí)其它大數(shù)據(jù)分析課程時(shí)覺得更加簡(jiǎn)單，得心應(yīng)手
課程內(nèi)容：
第1課 面向小白的統(tǒng)計(jì)學(xué)：描述性統(tǒng)計(jì)（均值，中位數(shù)，眾數(shù)，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，與常見的統(tǒng)計(jì)圖表）
第2課 賭博設(shè)計(jì)：概率的基本概念，古典概型
第3課 每人腦袋里有個(gè)貝葉斯：條件概率與貝葉斯公式，獨(dú)立性
第4課 啊！微積分：隨機(jī)變量及其分布（二項(xiàng)分布，均勻分布，正態(tài)分布）
第5課 萬事皆由分布掌握：多維隨機(jī)變量及其分布
第5課 磚家的統(tǒng)計(jì)學(xué)：隨機(jī)變量的期望，方差與協(xié)方差
第6課 上帝之手，統(tǒng)計(jì)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)：大數(shù)定律、中心極限定理與抽樣分布
第8課 點(diǎn)數(shù)成金，從抽樣推測(cè)規(guī)律之一：參數(shù)估計(jì)之點(diǎn)估計(jì)
第9課 點(diǎn)數(shù)成金，從抽樣推測(cè)規(guī)律之二：參數(shù)估計(jì)之區(qū)間估計(jì)
第10課 對(duì)或錯(cuò)？告別拍腦袋決策：基于正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
第11課 扔掉正態(tài)分布：秩和檢驗(yàn)
第12課 預(yù)測(cè)未來的技術(shù)：回歸分析
第13課 抓住表象背后那只手：方差分析
第14課 沿著時(shí)間軸前進(jìn)，預(yù)測(cè)電子商務(wù)業(yè)績(jī)：時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介
第15周 PageRank的背后：隨機(jī)過程與馬爾科夫鏈簡(jiǎn)介
作業(yè)+PDF+stat_h.a06+07
