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├<第1章 實例和故事>

├1-1 什么決定了電商雙11大促的成敗

├1-2 在雙11大促中的數據庫服務器

├1-3 在大促中什么影響了數據庫性能

├1-4 大表帶來的問題

└1-5 大事務帶來的問題

├<第2章 什么影響了MySQL性能>

├2-1 影響性能的幾個方面

├2-10 文件系統對性能的影響

├2-11 MySQL體系結構

├2-12 MySQL常用存儲引擎之MyISAM

├2-13 MySQL常用存儲引擎之Innodb

├2-14 Innodb存儲引擎的特性(1)

├2-15 Innodb存儲引擎的特性(2)

├2-16 MySQL常用存儲引擎之CSV

├2-17 MySQL常用存儲引擎之Archive

├2-18 MySQL常用存儲引擎之Memory

├2-19 MySQL常用存儲引擎之Federated

├2-2 CPU資源和可用內存大小

├2-20 如何選擇存儲引擎

├2-21 MySQL服務器參數介紹

├2-22 內存配置相關參數

├2-23 IO相關配置參數

├2-24 安全相關配置參數

├2-25 其它常用配置參數

├2-26 數據庫設計對性能的影響

├2-27 總結

├2-3 磁盤的配置和選擇

├2-4 使用RAID增加傳統機器硬盤的性能

├2-5 使用固態存儲SSD或PCIe卡

├2-6 使用網絡存儲SAN和NAS

├2-7 總結:服務器硬件對性能的影響

├2-8 操作系統對性能的影響-MySQL適合的操作系統

└2-9 CentOS系統參數優化

├<第3章 MySQL基準測試>

├3-1 什么是基準測試

├3-2 如何進行基準測試

├3-3 基準測試演示實例

├3-4 Mysql基準測試工具之mysqlslap

├3-5 Mysql基準測試工具之sysbench

└3-6 sysbench基準測試演示實例

├<第4章 MySQL數據庫結構優化>

├4-1 數據庫結構優化介紹

├4-2 數據庫結構設計

├4-3 需求分析及邏輯設計

├4-4 需求分析及邏輯設計-反范式化設計

├4-5 范式化設計和反范式化設計優缺點

├4-6 物理設計介紹

├4-7 物理設計-數據類型的選擇

├4-8 物理設計-如何存儲日期類型

└4-9 物理設計-總結

├<第5章 MySQL高可用架構設計>

├5-1 mysql復制功能介紹

├5-10 什么是高可用架構

├5-11 MMM架構介紹

├5-12 MMM架構實例演示(上)

├5-13 MMM架構實例演示(下)

├5-14 MMM架構的優缺點

├5-15 MHA架構介紹

├5-16 MHA架構實例演示(1)

├5-17 MHA架構實例演示(2)

├5-18 MHA架構優缺點

├5-19 讀寫分離和負載均衡介紹

├5-2 mysql二進制日志

├5-20 MaxScale實例演示

├5-3 mysql二進制日志格式對復制的影響

├5-4 mysql復制工作方式

├5-5 基于日志點的復制

├5-6 基于GTID的復制

├5-7 MySQL復制拓撲

├5-8 MySQL復制性能優化

└5-9 MySQL復制常見問題處理

├<第6章 數據庫索引優化>

├6-1 Btree索引和Hash索引

├6-2 安裝演示數據庫

├6-3 索引優化策略(上)

├6-4 索引優化策略(中)

├6-5 索引優化策略(下)

└ww.eif

├<第7章 SQL查詢優化>

├7-1 獲取有性能問題SQL的三種方法

├7-2 慢查詢日志介紹

├7-3 慢查詢日志實例

├7-4 實時獲取性能問題SQL

├7-5 SQL的解析預處理及生成執行計劃

├7-6 如何確定查詢處理各個階段所消耗的時間

└7-7 特定SQL的查詢優化

├<第8章 數據庫的分庫分表>

├8-1 數據庫分庫分表的幾種方式

├8-2 數據庫分片前的準備

├8-3 數據庫分片演示(上)

└8-4 數據庫分片演示(下)

├<第9章 數據庫監控>

├9-1 數據庫監控介紹

├9-2 數據庫可用性監控

├9-3 數據庫性能監控

└9-4 MySQL主從復制監控

├<數據庫源代碼>

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