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內容介紹

從零起步,分階段無任何障礙逐步掌握大數據統一計算平臺Spark,從Spark框架編寫和開發語言Scala開始,到Spark企業級開發,再到Spark框架源碼解析、Spark與Hadoop的融合、商業案例和企業面試,一次性徹底掌握Spark,成為云計算大數據時代的幸運兒和弄潮兒,笑傲大數據職場和人生!

學習目標

1,掌握Scala;

2,精通Spark企業及開發;

3,精通Spark框架源碼實現;

4,掌握Spark與Hadoop融合和商業案例;

5,輕松加入任何類型和難度的Spark面試;

學習建議

1,從第一階段掌握Scala開始,逐步深入;

2,跟著視頻一步步動手實踐

【課程目錄】

1.熟練的掌握Scala語言系列課

安裝Scala開發環境

Scala常用類型介紹

動手體驗值與變量的聲明

動手體驗Scala函數與方法的定義和使用

動手編寫條件表達式

循環表達式與For循環的使用

默認參數、帶名參數及變長參數

lazy值

異常處理

數組

Map操作

類的定義:屬性與方法

不同的構造器

object對象

apply方法

方法重寫與字段重寫

抽象類

trait

包的定義與使用

包對象定義與使用

文件訪問

函數的定義

值函數

匿名函數

閉包

SAM與Curry

高階函數示例

集合

序列

可變列表與不可變列表

集合操作

case class

泛型類

泛型函數

Lower bounds 與 Upper bounds

View bounds

Context bounds

協變與逆變

隱式轉換

隱式參數

隱式類

創建actor

actor的消息機制

共享線程

多個actor協同工作

actor使用最佳實踐

隱式轉換規則

隱式參數

上下文界定

隱式參數下的隱式轉換

Scala隱式轉發最佳實踐

Akka在分布式系統中的巨大價值

Akka架構

Akka內核剖析

Akka案例實戰

2.精通Spark提供給開發者API系列課程

動手構建Spark集群

測試Spark集群

程序數據的來源:File、HDFS、HBase、S3等

IDE環境構建

Maven

sbt

編寫并部署Spark程序的實例

源碼剖析SparkContext

加載數據成為RDD

DAG

深入實戰各種Scala RDD Function

RDD的優化問題

編寫可測試的Spark程序

Spark測試框架解析

Spark測試代碼實戰

Logs

內存

序列化

安全

3.精通Spark內核系列課程

Spark生態系統剖析

Spark的架構設計剖析

RDD計算流程解析

Spark的出色容錯機制

Cache的內部實現揭秘

CheckPoint內部實現揭秘

Broadcast的實現揭秘

生產環境下的Broadcast

transformation

action

lineage

寬依賴與窄依賴

任務調度流程分析

DAGScheduler

TaskScheduler

Task內部揭秘

累加器的機制和使用的最佳實踐

RDD的設計和源碼實現

Spark作業提交過程源碼剖析

Task執行過程源碼剖析

Scheduler模塊源碼剖析

如何建立RDD之間的關系

細說RDD的transformation

揭秘combineByKey

從部署層次細說Job的部署和執行細節

Job的邏輯執行和物理執行

復雜的Job的實現

Job的物理執行內幕

生產和提交Job的內幕

Shuffle的工作機制

細說Shuffle操作

深入解析Shuffle

Shuffle的性能優化

Job的提交和接收內幕揭秘

Task內幕揭秘

從集群工作的角度看Shuffle

4.掌握基于Spark上的核心框架的使用系列課程(spark sql、GraphX)

Spark SQL原理和實現

使用Spark SQL操作文本文件和DSL

Spark SQL操作JSON和Hive

Spark GraphX原理和實現

PageRank

TriangleCount

Table operator和Graph Operator

Verticies、Edges、Triplets

動手編寫GraphX實例

圖操作之Property Operator、Structural Operator

圖操作之Computing Degree、Computing Neighbors

圖操作之Join Operators、Map Reduce Triplets

Pregel API

ShortestPaths

DStream

transformation

checkpoint

案例實戰

K-Means

Collaborative Filtering

JobServer的架構設計

JobServer提供的接口

JobServer最佳實踐

Spark on Yarn的架構原理

Spark on Yarn的最佳實踐

Tachyon架構剖析

Tachyon操作詳解

Spark下的Tachyon使用解析

5.商業級別大數據中心系列課程

淘寶的Hadoo+Spark大數據鑒賞

Yahoo的Hadoop+Spark大數據鑒賞

Conviva的Spark大數據鑒賞

優酷土豆使用Spark大數據鑒賞

網易使用Spark大數據鑒賞

騰訊使用Spark大數據鑒賞

京東使用大數據Spark鑒賞

華為使用Spark大數據鑒賞

Yahoo的Hadoop+Spark大數據鑒賞

Conviva的Spark大數據鑒賞

大數據處理中心的黃金架構

大數據處理中心的最佳技術堆棧

大數據處理中心的速度為王

互聯網企業構建大數據中心最佳實踐

金融機構構建大數據中心最佳實踐

傳統企業構建大數據中心最佳實踐

6.spark書籍

搭建hadoop單機和偽分布式的環境

如何構建真正的Hadoop分布式集群環境

構造分布式Spark集群

構建Spark集群

動手實戰Scala

Spark實戰高手之從零開始

Spark最佳學習路徑

Spark運行原理解析

Spark 編程指南

【Spark專刊】Scala入門

Spark架構設計與編程模型

Spark內核揭秘

Spark性能優化

Spark API編程動手實戰

Spark SQL編程動手實戰

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