近來，人工智能持續發展迸發出了無盡的創新活力，為各行各業帶來了切實的技術迭代和產業發展，其中人臉識別技術頗具代表性，并在公共安全、金融、教育、醫療等各大領域逐步落地應用場景，為我們的生活帶來更多智能便捷。而據央視財經報道，2010-2018年我國人臉識別行業市場規模年均復合增長率達30.7%。2018年，我國人臉識別行業市場規模為25.1億元，預計到2024年市場規模將突破100億元。
另一方面，隨著新零售、智慧零售的發展，實體零售行業也逐漸與人臉識別技術結合，使其在刷臉支付、客流統計等多方面得到應用。
人臉識別自助收銀設備
當超市引入人臉識別自助收銀設備，顧客便可自助掃描商品進行結算，同時將支持刷卡支付、掃碼支付、刷臉支付等多種方式，更加適應當下非現金乃至無卡、無接觸的消費習慣。同時人臉識別自助收銀設備可在僅僅數秒內完成支付工作，顧客的排隊時間大大縮減，購物體驗得到提升。而對商家而言，更是減少了人力成本，并使資源配置更加合理、有效。
人臉識別客流統計
引入人臉識別客流統計系統，可通過人臉抓拍機抓取顧客照片，并通過各維度統計數據進行客流統計，為零售店提供一體化解決方案，助力其以更低的成本實現人流統計、客群分析等。
人臉識別會員系統
在分析客流的同時，還可進行顧客身份的驗證：抓拍抓取顧客的人臉信息后，與通過人證核驗系統與錄入的會員名單進行核對，可準確識別顧客是否為零售店會員，使顧客無需再攜帶會員卡或出示會員證明等，進一步提升顧客購物體驗。
也許會有人擔心人臉信息的安全性與暴露隱私的風險。事實上出于這方面的顧慮，可以選擇做一套離線、獨立運行的人臉識別系統來保護隱私，而要實現這點也并不困難。目前國內的人臉識別技術已得到了較好的發展，商用范圍也在不斷地拓寬。這背后除了市場的需求及推動，擁有底層技術能力的科技公司也是一大推動力。比如早幾年市面上已經有免費開放人臉識別技術的科技公司，專注于技術賦能的虹軟視覺開放平臺正是其中之一。據悉，虹軟視覺開放平臺通過將人臉識別、人證核檢、活體檢測等核心技術成果以免費、離線SDK的形式提供給有需求的企業、創業團隊和個人開發者，已經促成刷臉公交、景區人臉識別入園方式、智慧政務服務自助終端機海量應用在逾百個細分行業中落地商用。
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